recursion depth exceeded” error

JAX与Keras3训练GAN限制
原创 已于 2024-07-23 19:59:47 修改 · 400 阅读 · 0 ·
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#人工智能 #深度学习 #机器学习 #JAX

于 2024-07-23 19:14:03 首次发布
tokenizer出现RecursionError: maximum recursion depth exceeded while getting the str of an object的解决方案
weixin_43178406的博客
12-26 4万+
本文主要介绍了tokenizer出现RecursionError: maximum recursion depth exceeded while getting the str of an object的解决方案，希望能对同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
成功解决RecursionError: maximum recursion depth exceeded
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
02-20 6459
成功解决RecursionError: maximum recursion depth exceeded 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 在程序pyinstaller打包的时候，遇到递归错误， RecursionError: maximum recursion depth exceeded 解决思路 递归错误：超过最大递归深度 解决方法 直接修改默认的最大递归深度即可！ 第一步，在py对应的spec文件内添加以下代码 ...
python requests maximum recursion depth exceeded while calling a Python object
wavewavego
06-15 1619
python requests maximum recursion depth exceeded while calling a Python object 问题：不应该对ssl 打补丁 原代码 from gevent import monkey monkey.patch_all() import urllib3 urllib3.disable_warnings() import requests 修复后： from gevent import monkey monkey.patch_all(ssl=Fa
sys模块设置递归深度。。。。报错RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object
Ren_ger的博客
12-18 1万+
RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object 爬虫的朋友一般分页或者回调的时候就经常会遇到这个错误，英文意思很明白，超过了Python的最大递归深度。 python默认的递归深度是很有限的（默认是1000），因此当递归深度超过999的样子，就会引发这样的一个异常。   解决方...
Odoo8查询产品时提示"maximum recursion depth exceeded while calling a Python object"
vnsoft的专栏
11-04 4779
今天在生产系统中查询产品时，莫名提示错误：maximum recursion depth exceeded while calling a Python object，根据错误日志提示，发现在查询产品时，系统会构造一个domain，查询所有库位的库存量。当仓库较多的时候，构造的这个domain比较长，然后解析这个domain的方法distribute_negate是递归调用，因为递归次数太多，所以
关于Python的递归深度异常错误：maximum recursion depth exceeded while calling a Python object
weixin_43343144的博客
01-10 2857
根据测试发现：系统默认的递归深度大概是466数字【500以内】，如果你通过放大深度,测试发现也就1800左右就自动停止！ import sys # 实际大概死1800左右的深度,就自动停止了！ sys.setrecursionlimit(10000) 不过正常来说，你递归到500此还不行的话，说明你的程序太耗内存了！ ...
【百度PaddleOCR踩坑】报错：RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object
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HEYUDAGE的博客
08-08 1万+
在训练百度PaddleOCR开发套件的方向识别模型时候踩了一个小坑，通过分析找到问题，文本记录了分析过程。
RuntimeError: maximum recursion depth exceeded while getting the repr of an object
⊳ideal world⊲~ヽ(ﾟ︺ﾟ)Hi
11-27 2035
threading.Timer格式写错。 例如： timers[seq] = threading.Timer(time_limit, send_pkt()) 应该改成： timers[seq] = threading.Timer(time_limit, send_pkt) 再如： timers[seq] = threading.Timer(time_limit, send_pkt(seq, d...
解决使用pyinstaller打包报错： RecursionError: maximum recursion depth exceeded
一个小白的日常
07-10 3794
问题 今天使用pyinstaller把程序打包exe，出现了以下错误 File "d:\programdata\anaconda3\lib\ast.py", line 253, in visit return visitor(node) File "d:\programdata\anaconda3\lib\ast.py", line 261, in generic_visit ...
python报错;RecursionError RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python obje...
weixin_35752233的博客
01-02 4173
RecursionError 错误通常表示在调用 Python 对象时达到了最大递归深度。这意味着你的代码中存在一个递归函数(即函数调用自身)，并且这个函数在递归时达到了系统规定的最大深度。 通常情况下，这种错误是由于你的递归函数存在问题导致的，比如没有设置递归终止条件或者递归终止条件不正确。可以尝试检查递归函数的实现，并确保它能够在适当的时候停止递归。 另外，你也可以尝试增加最大递归深度的值，以...
python递归 错误 RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object
watermelon
07-20 3753
递归 RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object 出现这个错误是因为递归超过最大深度 官网介绍的最大深度是1000 超过会报错 count = 0 def func(): global count count += 1 print(count) func() print(456) func() 打印的998 因为运行完才加1 还有最后一个 加起来刚好
爬虫遇到此类情况RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object
qq_40709303的博客
10-11 727
爬虫的朋友一般分页或者回调的时候就经常会遇到这个错误，英文意思很明白，超过了Python的最大递归深度。 解决方法很简单，在代码头部加入： import sys sys.setrecursionlimit(1000000) 这样修改Python最大递归，自定义即可 ...
【Python问题解决】---- RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object
止于至善
07-14 8415
2. 报错截图 8. 总结 建议使用方案一！ 方案二可能导致：【StackOverflow（栈区溢出），迫使程序意外终止。】 WXRUI体验二维码 我的博客，欢迎交流！我的优快云博客，欢迎交流！微信小程序专栏前端笔记专栏微信小程序实现部分高德地图功能的DEMO下载微信小程序实现MUI的部分效果的DEMO下载微信小程序实现MUI的GIT项目地址微信小程序实例列表前端笔记列表游戏列表...
ecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object
m0_74102824的博客
06-08 844
在你的代码中，这个错误可能发生在 `_get_fc_input_size` 方法里。这个方法在构造函数中被调用，并且它试图创建一个 `AlexNet` 实例来计算全连接层的输入尺寸。在这个修正中，`_get_fc_input_size` 方法不再创建新的 `AlexNet` 实例，而是直接使用 `self.conv` 来获取卷积层的输出，然后计算这个输出在展平后的大小。要解决这个问题，你应该避免在 `_get_fc_input_size` 方法中创建新的 `AlexNet` 实例。
RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object
zlhmeng的博客
12-30 1427
python使用gevent，然后运行时不报错，debug会出错 Connected to pydev debugger (build 183.4588.64) RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object Exception ignored in: '_pydevd_frame_eva...
在unet模型中，我的imgs是三个波段的真彩色rgb遥感影像，masks是分了5个等级的lst栅格图像。出现报错，ERROR:root:maximum recursion depth exceeded in comparison ERROR:root:Error processing files: data/imgs\4743.tif and data/masks\4743_mask.tif ERROR:root:maximum recursion depth exceeded in comparison ERROR:root:Error processing files: data/imgs\6452.tif and data/masks\6452_mask.tif ERROR:root:maximum recursion depth exceeded in comparison ERROR:root:Error processing files: data/imgs\3449.tif and data/masks\3449_mask.tif ERROR:root:maximum recursion depth exceeded in comparison ERROR:root:Error processing files: data/imgs\6266.tif and data/masks\6266_mask.tif ERROR:root:maximum recursion depth exceeded in comparison ERROR:root:Error processing files: data/imgs\5923.tif and data/masks\5923_mask.tif ERROR:root:Error processing files: data/imgs\4737.tif and data/masks\4737_mask.tif ERROR:root:maximum recursion depth exceeded in comparison ERROR:root:maximum recursion depth exceeded in comparison ERROR:root:Error processing files: data/imgs\3448.tif and data/masks\3448_mask.tif ERROR:root:maximum recursion depth exceeded in comparison ERROR:root:Error processing files: data/imgs\6265.tif and data/masks\6265_mask.tif ERROR:root:maximum recursion depth exceeded in comparison ERROR:root:Error processing files: data/imgs\5918.tif and data/masks\5918_mask.tif ERROR:root:maximum recursion depth exceeded in comparison ERROR:root:Error processing files: data/imgs\6453.tif and data/masks\6453_mask.tif ERROR:root:maximum recursion depth exceeded in comparison ERROR:root:Error processing files: data/imgs\3449.tif and data/masks\3449_mask.tif ERROR:root:maximum recursion depth exceeded in comparison ERROR:root:Error processing files: data/imgs\6266.tif and data/masks\6266_mask.tif ERROR:root:Error processing files: data/imgs\1382.tif and data/masks\1382_mask.tif ERROR:root:maximum recursion depth exceeded in comparison ERROR:root:maximum recursion depth exceeded in comparison ERROR:root:Error processing files: data/imgs\6451.tif and data/masks\6451_mask.tif ERROR:root:maximum recursion depth exceeded in comparison ERROR:root:Error processing files: data/imgs\1381.tif and data/masks\1381_mask.tif ERROR:root:maximum recursion depth exceeded in comparison ERROR:root:Error processing files: data/imgs\3443.tif and data/masks\3443_mask.tif ERROR:root:maximum recursion depth exceeded in comparison
最新发布
07-01
<think>我们正在处理一个递归深度超限的错误。用户在使用UNet模型处理遥感图像时遇到了这个问题，具体是在处理RGB遥感图像和LST（地表温度）掩码图像时发生的。错误信息是“maximum recursiondepth exceededin comparison”。首先，我们需要理解这个错误。在Python中，递归深度超限通常发生在递归函数调用过多，超过了Python解释器的最大递归深度限制（默认是1000层）。然而，在UNet模型中，通常不会直接使用深层递归。因此，问题可能出现在数据加载或处理过程中，而不是模型本身。可能的原因和解决方案：1.**数据加载问题**：如果数据加载过程中使用了递归函数（例如，自定义的数据生成器或数据增强函数），递归调用可能导致深度超限。需要检查数据加载代码，特别是自定义的数据生成器。2.**自定义层或函数**：如果模型中包含自定义层或函数，并且这些自定义组件使用了递归，那么递归深度可能超限。需要检查自定义层。 3. **无限递归**：在代码中可能存在无限递归，例如，一个函数无休止地调用自身。这可能是由于逻辑错误导致的。 4. **Python递归深度设置**：虽然不推荐，但可以临时增加递归深度限制。然而，这通常只是掩盖问题，而不是解决根本原因。而且，在深度学习中，增加递归深度可能不是最佳做法，因为问题可能出现在数据或模型结构上。 5. **使用循环代替递归**：如果发现递归函数，尝试将其改写为迭代方式（循环）。6.**检查输入数据**：输入数据可能存在问题，例如，某些图像处理操作（如分割）可能因为图像尺寸过大或处理方式不当导致递归。需要检查输入图像的尺寸和预处理步骤。 7. **使用生成器代替递归**：在数据生成过程中，使用生成器（yield）而不是递归函数。由于用户提到是在处理RGB和LST掩码图像时发生的，我们应重点关注数据加载和预处理部分。 **步骤建议**： 1.检查数据加载代码，特别是自定义的数据生成器（如果有的话）。确保没有使用递归读取图像。2.检查是否有任何自定义的递归函数用于图像处理（如分块处理、金字塔处理等）。3.尝试减少输入图像的尺寸或批量大小，以查看问题是否消失。 4.在代码中查找递归调用的地方（如函数A调用函数A，或者函数A调用函数B，函数B又调用函数A）。5.使用系统工具追踪递归调用：在代码开头设置`sys.setrecursionlimit(1500)`可以临时增加递归深度，但这只是临时解决方案，且可能不稳定。更好的做法是找到递归的根源并消除它。6.使用调试工具（如pdb）或打印堆栈跟踪来定位递归发生的位置。 **示例代码：设置递归深度（临时方案）**```pythonimportsyssys.setrecursionlimit(10000)#设置为10000``` 但是，强烈建议不要依赖此方法，而是修复递归函数。 由于用户的问题是在处理图像时发生的，另一个可能的原因是在使用OpenCV或其他图像处理库时，某些操作触发了递归？但通常这些库是用C++实现的，不会导致Python递归深度超限。因此，更可能是用户自己的代码中有递归。**可能的具体情况**：在遥感图像处理中，有时会使用递归方法进行图像分割（如分水岭算法）或金字塔处理。如果用户在自己的预处理步骤中使用了递归算法，并且图像较大，递归层数过多，就会导致此错误。**解决方案**：1.改写递归算法为迭代算法。2.如果递归是必要的，尝试优化递归（如尾递归优化，但Python并不支持尾递归优化），或者使用迭代深度优先搜索代替递归。 3.检查递归的终止条件是否正确，避免无限递归。 由于没有看到用户的具体代码，以上是常见原因和解决方案。**相关问题**：1.在UNet模型中，哪些情况可能导致递归深度超限？2.如何调试Python中的递归深度超限错误？3.在遥感图像处理中，有哪些替代递归的迭代算法？</think>### UNet模型递归深度超限错误分析 您在处理RGB遥感图像和LST掩码图像时遇到的`maximum recursion depth exceeded in comparison`错误，通常发生在Python递归调用超过默认深度限制（通常为1000层）时。以下是可能原因和解决方案： #### 主要原因分析 1. **模型结构问题**： - UNet的跳跃连接(skip connections)实现不当可能导致递归调用 - 自定义层/模块中的递归逻辑错误 - 模型深度过大（特别是处理高分辨率遥感图像时） 2. **数据处理问题**： - 图像分块处理逻辑中的递归调用 - 掩码图像(LST)的预处理函数存在递归 - 数据增强操作中的递归实现 3. **环境配置问题**： - Python递归深度限制过低 - 库版本冲突（如TensorFlow/Keras与自定义代码冲突） #### 解决方案 **1. 修改递归深度限制（临时方案）** ```python import sys sys.setrecursionlimit(15000) # 增加到15000层 ``` > 注意：这只是临时解决方案，需配合后续根本性修复[^1] **2. 检查模型实现** - 验证UNet跳跃连接实现： ```python # 典型非递归实现示例 def forward(self, x): down_outputs = [] for down_layer in self.down_layers: x = down_layer(x) down_outputs.append(x) for i, up_layer in enumerate(self.up_layers): x = up_layer(x) x = torch.cat([x, down_outputs[-(i+1)]], dim=1) return self.final_conv(x) ``` - 避免在自定义层中使用递归函数 **3. 优化数据处理流程** - 将递归分块改为迭代： ```python # 递归分块（易出错） def recursive_chunk(image, size): if image.shape[0] <= size: return [image] return [image[:size]] + recursive_chunk(image[size:], size) # 迭代分块（推荐） def iterative_chunk(image, chunk_size): return [image[i:i+chunk_size] for i in range(0, image.shape[0], chunk_size)] ``` - 使用生成器代替递归加载大型遥感图像 **4. 模型结构优化** - 降低初始输入分辨率（如从512×512降至256×256） - 添加深度可分离卷积减少参数量 - 使用池化层替代步幅卷积 **5. 环境检查** - 更新关键库版本： ```bash pip install --upgrade tensorflow keras opencv-python ``` - 验证GPU内存使用：`nvidia-smi` #### 预防措施 1. 使用Python的`tracemalloc`模块检测递归热点 2. 在复杂数据处理前添加递归深度检查： ```python import inspect if len(inspect.stack()) > 900: raise RuntimeError("接近递归深度限制") ``` 3. 对大型遥感图像使用分块处理+内存映射 > 遥感图像处理建议：对于LST掩码图像，建议先进行下采样预处理，减少处理分辨率。RGB图像通道分离处理也可降低内存压力[^2]。
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