Anaconda3安装和添加清华镜像文件 教程

最新推荐文章于 2025-06-09 13:53:53 发布
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文章标签： pytorch tensorflow 人工智能
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yangxue_mifen/article/details/122832139
博客主要提供了Anaconda3安装教程的相关链接，涉及信息技术领域中开发工具的使用，能帮助用户了解如何安装Anaconda3。

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Anaconda3 pypi 清华大学TUNA镜像源使用帮助
DFT_M的博客
12-20 835
Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。Anaconda 安装包可以到以下链接下载。使用方法镜像站提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch 等，各镜像站镜像的第三方源并不相同，可以参考下方「第三方镜像源」一节）的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的.condarc文件来使用镜像站。
Anaconda安装详解、配置清华镜像和常用命令行集锦
weixin_45949781的博客
11-30 1万+
Anaconda是一个开源的Python发行版本，集成了conda包管理工具和大部分Python核心科学包和依赖项，几乎能够满足大部分日常学习需求了。支持windows、linux等系统，可以帮助我们很好的解决各种依赖关系的缺失以及某个python库无法安装等烦恼，因此强烈推荐大家使用。接下来，将详细介绍Anaconda的安装、清华镜像源的配置和一些常用的conda命令行。 Anaconda的安装...
最新！！！安装Anaconda 3（保姆级）
2401_86886401的博客
06-09 626
Anaconda 3的安装，为学习奠基
Anaconda3 安装使用及常见问题详解（附国内清华镜像）
qq_654603797
04-24 2742
Anaconda（官方网站）是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。 Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 选择自己需要的版本，点击下载就可以。 此处我用的是centos6.5，Anaconda3-5....
配置linux的anaconda3国内清华、阿里云镜像
weixin_44064937的博客
06-09 3829
【代码】配置linux的anaconda3国内清华、阿里云镜像。
Anaconda3 清华镜像下载地址
雪剑封心
04-03 1635
访问地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
Anaconda3中借助清华镜像源安装TensorFlow（CPU版）
最新发布
06-30
对于数据科学家和机器学习初学者来说，在 Anaconda3 环境下安装 TensorFlow（CPU 版）是很常见的需求，尤其在网络连接不稳定或速度慢时，使用清华镜像源可显著提升下载速度。以下是利用清华镜像源在 Anaconda3 上...
Anaconda清华镜像--安装、配置与使用
jialong_chen的博客
11-23 9万+
文章目录1. Anaconda下载安装1.1 下载地址1.2 安装2. 配置清华镜像源3. 测试使用 1. Anaconda下载安装 1.1 下载地址 清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ 选择适合自己系统的最新版本下载。 1.2 安装 双击下载后的exe文件： 此时安装的应用如下： Anaconda Navigator：图形化界面 Anaconda Powershell Prompt：命令行 Anaconda Prompt：命令行
anaconda3虚拟环境的相关命令和切换清华镜像源
qq_31800571的博客
02-21 1697
anaconda3虚拟环境的相关命令以及添加清华源。
anaconda3 下载地址 清华大学开源软件镜像站
yangxue_mifen的博客
02-08 1万+
Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
anaconda3 下载地址 清华大学开源软件镜像站
学
09-08 1万+
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
配置linux的anaconda3国内清华、阿里云镜像 & anaconda查看源和恢复默认默认源操作
分享计算机视觉，C++，网络摄像头研发，音视频开发，嵌入式等知识。
07-20 5324
配置linux的anaconda3国内清华、阿里云镜像。
linux系统使用国内清华镜像下载安装Anaconda3
drzeno的博客
12-24 1365
这个有详细的安装 https://blog.csdn.net/ychgyyn/article/details/82258136 关键一点，Anaconda官网下载很慢，使用清华镜像更省时间 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D
Anaconda 添加清华镜像源
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MUNG~~~~~
11-30 13万+
在安装tensorflow时，不知道怎么了，一直安装不上去，所以重新配置了下镜像 安装环境：win10+anaconda3.5 删除之前的镜像源，恢复默认状态 conda config --remove-key channels 添加清华镜像源 清华大学开源软件镜像站 #添加镜像源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda config --add chann
Anaconda3常用命令、清华源配置
风中一匹狼的博客
05-14 2082
Anaconda3常用命令
Anaconda3 添加清华镜像方法
wolfcsharp的博客
04-23 3029
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channe...
Anaconda 清华镜像配置教程
冲冲冲
03-20 4045
Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。TUNA 还提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，查看完整列表，更多第三方源可以前往校园网联合镜像站查看）的镜像。
anaconda安装教程清华镜像
03-03
### Anaconda 安装教程 为了高效安装 Anaconda 并利用清华大学镜像加速下载过程，可以遵循以下说明。 #### 准备工作 访问清华大学提供的 Anaconda 镜像站点获取最新的 Anaconda 版本[^1]。该页面提供了不同操作系统下的 Anaconda 安装包链接，确保选择适合当前操作系统的版本进行下载。 #### 设置清华源作为默认仓库 完成 Anaconda 的初步安装之后，为了让后续通过 Conda 创建虚拟环境或更新软件包更加快捷稳定，建议配置清华源为默认的软件库： ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes ``` 上述命令的作用在于向用户的 `.condarc` 文件中追加两个来自清华大学的自定义通道，并开启显示渠道 URL 功能以便于追踪具体使用的资源位置[^2]。 #### 测试安装成果 当一切设置完毕后，可以通过启动 Anaconda Navigator 或者直接运行 `conda list` 命令来验证是否正确安装并能正常运作[^4]。 #### 进一步优化 PIP 源 对于那些依赖 PyPI 上发布的第三方模块的应用程序来说，同样推荐更改 pip 的索引服务器至清华大学提供的国内镜像站，从而提高这些外部库文件的加载速度: ```bash pip install --upgrade pip pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 这将全局修改 pip 的配置使得每次执行安装指令时自动指向更快捷的服务端口[^5]。
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