Anaconda3 添加清华镜像方法

最新推荐文章于 2024-12-20 21:10:26 发布
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#anaconda3 #清华镜像

本文介绍如何通过conda命令配置清华Anaconda镜像源，包括添加清华源和换回默认源的操作步骤，帮助提高软件包下载速度。

添加清华源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

换回默认源：

conda config --remove-key channels
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anaconda 配置清华源 自己做个备份 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ con...
Anaconda 配置清华镜像源
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06-17 5022
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes pip 设置清华镜像源： https://blog.youkuaiyun.com/lemon4869/
Anaconda配置清华镜像源
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anaconda配置清华镜像源
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【代码】配置linux的anaconda3国内清华、阿里云镜像。
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参考https://www.cnblogs.com/littlepage/p/11961208.html 在anaconda prompt下输入： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://m...
Anaconda3 pypi 清华大学TUNA镜像源使用帮助
DFT_M的博客
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Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。Anaconda 安装包可以到以下链接下载。使用方法镜像站提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch 等，各镜像站镜像的第三方源并不相同，可以参考下方「第三方镜像源」一节）的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的.condarc文件来使用镜像站。
Anaconda3 清华镜像下载地址
雪剑封心
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访问地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
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Anaconda附带了一大批常用数据科学包，它附带了conda、Python和 150 多个科学包及其依赖项。 不多废话，敲重点，我这里装的是Anaconda3（64位） 1.下载 官网的话太慢了，咱直接去清华大哥的镜像站https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 找到自己需要的版本，建议3.x 2.安装 选择安装目录，然后一直点击 next (我这里是D:\ProgramData\Anaconda3) 3.测试 cmd输入conda i
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### 如何配置 Anaconda 使用清华大学镜像源 #### 方法一：永久配置方式 通过编辑 `.condarc` 文件实现永久更改默认的下载源为清华大学镜像。具体操作如下： 1. **找到并打开 `.condarc` 文件** - Windows 用户可以在路径 `C:\Users\<用户名>` 下找到该文件。 - 如果不存在此文件，则可以通过运行命令自动生成。 2. **修改内容** 将以下内容写入到 `.condarc` 文件中，覆盖原有内容： ```yaml channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud ``` 3. **注意事项** 若遇到安装失败的情况，可尝试将 HTTPS 改为 HTTP[^2]。 --- #### 方法二：临时配置方式 如果不想永久更改，默认情况下可以使用 `-c` 参数指定特定通道来安装包。例如： ```bash conda install -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free some-package ``` 或者对于 Python 的 pip 工具，也可以直接指定清华大学 PyPI 镜像地址： ```bash pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package ``` 这种方法适用于仅需偶尔加速某些包的场景[^3]。 --- #### 方法三：通过命令行快速设置 可以直接在终端执行以下命令完成配置： ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes ``` 上述命令会自动更新用户的 `.condarc` 文件，并启用显示频道 URL 功能以便确认来源正确性[^1]。 --- #### 测试配置是否生效 为了验证新配置是否正常工作，在终端输入以下指令查看当前使用的 channel 列表： ```bash conda config --show-sources ``` 同时可通过安装一个小包测试速度差异，比如 NumPy 或 Pandas： ```bash conda install numpy ``` --- #### 常见问题解决 当按照以上步骤仍无法解决问题时，请注意以下几点： - 删除原有的缓存数据可能有助于修复异常情况； - 确认网络连接稳定无误后再重试一次整个流程。 ---
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