conda虚拟环境创建、复制等操作

【Conda虚拟环境】新建 + 激活 + 安装 + 查看 + 退出 + 删除 + 复制 + 导出 + 导入 + 更改 (1)创建虚拟环境(2)激活虚拟环境(4)查看虚拟环境(3)退出虚拟环境(5)删除虚拟环境(6)复制虚拟环境(7)导出虚拟环境(8)导入虚拟环境(9)更改虚拟环境的安装路径(10)在指定路径下,配置虚拟环境 阅读详情

conda复制虚拟环境

conda create -n new_env --clone original_env
conda create --name 新名称 --clone 原名称

两个命令的功能是一样的。

ADS8681数据手册没讲透的细节:SPI时序、量程切换与电压换算的避坑指南 本文深入解析ADS8681数据手册未提及的SPI时序优化、量程切换陷阱与电压校准技巧。针对树莓派5与ADS8681的SPI通信问题,提供CPOL/CPHA配置建议;详解量程切换的位操作玄机与寄存器配置流程;并提出三步校准法应对非理想供电环境,帮助开发者提升ADC测量精度。 阅读详情

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激活环境时会有提示使用conda activate your env,但是一般第一次创建好函数使用conda激活函数是无用的,需要重启一下shell,再使用conda activate your env。xxx为自己命名的虚拟环境名称,该文件可在Anaconda安装目录 envs文件下找到。Linux :source activate your_env_name(虚拟环境名称)Windows :activate your_env_name(虚拟环境名称)

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conda 创建、激活、退出、删除虚拟环境

例如: conda remove --name lxa123 --all 这里 lxa123是环境名字。#安装cpu版本的 tensorflow,并指定tensorflow的版本号。#安装GPU版本的tensorflow,并指定tensorflow的版本号。conda --version 或 conda -V。#创建包含某些包(如numpy,scipy)的环境。#创建指定python版本下包含某些包的环境。#查看--安装--更新--删除包。#创建制定python版本的环境。#检查更新当前conda。

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最常用的一些conda命令 创建虚拟环境(python3.7) conda create -n <env_name> python=3.7 进入/激活该环境 conda activate <env_name> 退出该环境 conda deactivate 删除该环境(应退出待删除环境) conda remove -n <env_name> ...

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