多线程与高并发——并发编程（4）_如何实现线程并发-优快云博客

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本文深入探讨了Java并发编程中的阻塞队列，包括ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue、PriorityBlockingQueue、DelayQueue和SynchronousQueue。详细讲解了各种队列的实现原理、存取方法及关键操作，如生产者消费者模型、二叉堆结构和延迟队列的应用。通过对各个队列的分析，展示了它们在并发控制和数据同步中的重要作用。

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文章目录

四、阻塞队列

四、阻塞队列

1 基础概念

1.1 生产者消费者概念

生产者-消费者是设计模式的一种，让生产者和消费者基于一个容器来解决强耦合的问题。生产者与消费者彼此之间不会直接通讯，而是通过一个容器（队列）进行通讯。

生产者生产完数据后扔到容器中，不用等消费者来处理；
消费者也不需要去找生产者要数据，直接从容器中获取即可；
而这种容器最常用的结构就是队列。

1.2 JUC阻塞队列的存取方法

常用的存取方法都来自 JUC 包下的 BlockingQueue

生产者存储方法：
- add(E)：添加数据到队列，若队列满了，抛出异常；
- offer(E)：添加数据到队列，若队列满了，返回 false；
- offer(E,timeout,unit)：添加数据到队列，若队列满了，阻塞 timeout 时间，超时后返回 false；
- put(E)：添加数据到队列，若队列满了，挂起线程，等到队列中有位置，再扔数据进去，死等。
消费者取数据方法：
- remove()：从队列中移除数据，若队列为空，抛出异常；
- poll()：从队列中移除数据，若队列为空，返回 false；
- poll(timeout,unit)：从队列中移除数据，若队列为空，阻塞 timeout 时间，等生产者仍数据再获取数据，超时后返回 false；
- take()：从队列中移除数据，若队列为空，挂起线程，一直等生产者仍数据再获取。

2 ArrayBlockingQueue

2.1 ArrayBlockingQueue的基本使用

ArrayBlockingQueue 在初始化时，必须指定当前队列的长度，因为 ArrayBlockingQueue 是基于数组实现的队列结构，数组长度不可变，必须提前设置数据长度信息。

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
   
    // 必须设置队列长度
    ArrayBlockingQueue queue = new ArrayBlockingQueue(4);
    // 生产者生产数据
    queue.add("1");
    queue.offer("2");
    queue.offer("3", 2, TimeUnit.SECONDS);
    queue.put("4");
    // 消费者消费数据
    System.out.println(queue.remove());
    System.out.println(queue.poll());
    System.out.println(queue.poll(2, TimeUnit.SECONDS));
    System.out.println(queue.take());
}

2.2 生产者方法实现原理

生产者添加数据到队列的方法比较多，需要一个一个看

2.2.1 ArrayBlockingQueue的常见属性

ArrayBlockingQueue中的成员变量

final Object[] items; 				// 就是数组本身
int takeIndex;						// 取数据的下标
int putIndex;						// 存数据的下标
int count;							// 当前数组中元素的个数
final ReentrantLock lock;			// 就是一个 ReentrantLock 锁
private final Condition notEmpty;	// 消费者挂起线程和唤醒线程用到的Condition（可看作是synchronized的wait和notify)
private final Condition notFull;	// 生产者挂起线程和唤醒线程用到的Condition（可看作是synchronized的wait和notify)

2.2.2 add方法

add方法本身就是调用了offer方法，如果offer方法返回false，直接抛出异常

public boolean add(E e) {
   
    if (offer(e))
        return true;
    else 	// 抛出的异常
        throw new IllegalStateException("Queue full");
}

2.2.3 offer方法

public boolean offer(E e) {
   
    checkNotNull(e);	// 要求存储的数据不允许为null，否则抛出空指针异常
	// 拿到当前阻塞队列的lock锁
    final ReentrantLock lock = this.lock;
    lock.lock();	// 为保证线程安全，加锁
    try {
   
		// 判断队列中元素是否满了，若满了，则返回false
        if (count == items.length)
            return false;
        else {
   
			// 队列没满，执行 enqueue 将元素添加到队列中，并返回true
            enqueue(e);
            return true;
        }
    } finally {
   
        lock.unlock();		// 操作完释放锁
    }
}
// ================
private void enqueue(E x) {
   
    // 拿到数组的引用，将元素放到指定的位置
    final Object[] items = this.items;
    items[putIndex] = x;
	// 对putIndex进行++操作，并判断是否等于数组长度，需要归为
    if (++putIndex == items.length)
        putIndex = 0;	// 归位：将索引值设置为0
    count++;	// 添加成功，数据++
    notEmpty.signal();	// 将一个Condition中阻塞的线程唤醒
}

2.2.4 offer(time,unit)方法

生产者在添加数据时，如果队列已经满，阻塞一会：

阻塞到消费者消费了消息，然后唤醒当前阻塞线程；
阻塞到了 timeout 时间，再次判断是否可以添加，若不能直接告辞。

// 线程在挂起时，如果对当前阻塞线程的终端标记位进行设置，会抛出异常直接结束
public boolean offer(E e, long timeout, TimeUnit unit)
    throws InterruptedException {
   
	// 非空校验
    checkNotNull(e);
    long nanos = unit.toNanos(timeout);		// 将时间单位转为纳秒
    final ReentrantLock lock = this.lock;	// 加锁
    lock.lockInterruptibly();	// 允许线程中断排除异常的加锁方法
    try {
   
        // 为什么是while（虚假唤醒）
        while (count == items.length) {
   	// 如果元素个数和数组长度一致，说明队列满了
            if (nanos <= 0)	// 判断等待时间是否充裕
                return false;	// 不充裕，直接添加失败，返回false
            // 挂起等待，会同时释放锁资源（对标 synchronized 的wait方法）
            // awaitNanos会挂起线程，并且返回剩余的阻塞时间，恢复执行时，需要重新获取锁资源
            nanos = notFull.awaitNanos(nanos);
        }
        enqueue(e); // 这里锁门队列有空间了，enqueue将数据添加到阻塞队列中，并返回true
        return true;
    } finally {
   
        lock.unlock();	// 是否锁资源
    }
}

2.2.5 put方法

如果队列是满的，就一直挂起，直到被唤醒，或者被中断

public void put(E e) throws InterruptedException {
   
    checkNotNull(e);
    final ReentrantLock lock = this.lock;
    lock.lockInterruptibly();
    try {
   
        while (count == items.length)
            // await方法会一直阻塞，直到被唤醒或者被中断
            notFull.await();
        enqueue(e);
    } finally {
   
        lock.unlock();
    }
}

2.3 消费者方法实现原理

2.3.1 remove方法

remove方法本身就是调用了poll方法，如果poll方法返回null，直接抛出异常

public E remove() {
   
    E x = poll();
    if (x != null)
        return x;
    else	// 没数据抛出异常
        throw new NoSuchElementException();
}

2.3.2 poll方法

// 拉取数据
public E poll() {
   
    final ReentrantLock lock = this.lock;
    lock.lock();	// 加锁
    try {
   
        // 若没有数据，直接返回null；否则执行dequeue，取出数据并返回
        return (count == 0) ? null : dequeue();
    } finally {
   
        lock.unlock();
    }
}
// 取出数据
private E dequeue() {
   
    // 将成员变量引用到局部变量
    final Object[] items = this.items;
    @SuppressWarnings("unchecked")
    E x = (E) items[takeIndex];		// 直接获取指定索引位置的数据
    items[takeIndex] = null;		// 取出数据后，清空该索引位置
    if (++takeIndex == items.length)	// 设置下次取数据的索引位置
        takeIndex = 0;
    count--;	// 数组中元素个数减一
    if (itrs != null)	// 迭代器内容先跳过
        itrs.elementDequeued();
    // signal方法，会唤醒当前Condition中排队的一个Node
    // signalAll方法，会将Condition中所有的Node，全都唤醒
    notFull.signal();
    return x;	// 返回数据
}

2.3.3 poll(timeout,unit)方法

public E poll(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
   
    long nanos = unit.toNanos(timeout);		// 转换时间单位
    final ReentrantLock lock = this.lock;
    lock.lockInterruptibly();				// 加锁，可中断唤醒
    try {
   
        while (count == 0) {
   	// 如果没数据
            if (nanos <= 0)		// 也没时间了，就不阻塞，返回null
                return null;
            // 有时间，就挂起消费者线程一段时间
            nanos = notEmpty.awaitNanos(nanos);
        }
        return dequeue();	// 取数据
    } finally {
   
        lock.unlock();
    }
}

2.3.4 take方法

public E take() throws InterruptedException {
   
    final ReentrantLock lock = this.lock;
    lock.lockInterruptibly();
    try {
   
        while (count == 0)	// 使用while，防止虚假唤醒
            notEmpty.await();
        return dequeue();
    } finally {
   
        lock.unlock();
    }
}

2.3.5 虚假唤醒

阻塞队列中，如果需要线程挂起操作，判断有无数据的位置采用的是while循环，为什么不使用if？

首先肯定不能换成 if 逻辑判断，比如：有线程 A、B、E、C，其中 ABE 是生产者，C是消费者。假如线程的队列是满的，AB挂起

// E，拿到锁资源，还没有走while判断
while (count == items.length)
    // A醒了
    // B挂起
    notFull.await();
enqueue(e)；

C 此时消费一条数据，执行 notFull.signal() 唤醒一个线程，A线程被唤醒；E走判断发现有空余位置，可以添加数据到队列，则E添加数据，走enqueue。
如果判断是 if，A 在E释放锁资源后，拿到锁资源，直接走 enqueue 方法，此时 A线程就是在 putIndex 的位置，覆盖掉之前的数据，会造成数据安全问题。

3 LinkedBlockingQueue

3.1 LinkedBlockingQueue的底层实现

查看 LinkedBlockingQueue 是如何存储数据，以及如何实现链表结构的。

// Node对象就是存储数据的单位
static class Node<E> {
   
    // 存储的数据
    E item;
	// 指向下一个数据的指针
    Node<E> next;
	// 有参构造
    Node(E x) {
    item = x; }
}

查看LinkedBlockingQueue的有参构造

// 可以手动指定LinkedBlockingQueue的长度，如果没有指定，默认为Integer.MAX_VALUE
public LinkedBlockingQueue(int capacity) {
   
    if (capacity <= 0) throw new IllegalArgumentException();
    this.capacity = capacity;
    // 在初始化时，构建一个item为null的节点，作为head和last，这种node可以成为哨兵Node，
    // 如果没有哨兵节点，那么在获取数据时，需要判断head是否为null，才能找next
    // 如果没有哨兵节点，那么在添加数据时，需要判断last是否为null，才能找next
    last = head = new Node<E>(null);
}

查看LinkedBlockingQueue的其他属性

// 因为是链表，没有想数组的length属性，基于AtomicInteger来记录长度
private final AtomicInteger count = new AtomicInteger();
transient Node<E> head;	// 链表的头，用于取数据
private transient Node<E> last;	// 链表的尾，用于存数据
// 消费者的锁
private final ReentrantLock takeLock = new ReentrantLock();
// 消费者的挂起操作，以及唤醒用的condition
private final Condition notEmpty = takeLock.newCondition();
// 生产者的锁
private final ReentrantLock putLock = new ReentrantLock();
// 生产者的挂起操作，以及唤醒用的condition
private final Condition notFull = putLock.newCondition();

3.2 生产者方法实现原理

3.2.1 add方法

public boolean add(E e) {
   
    if (offer(e))	// 和ArrayBlockingQueue类似，还是走offer方法
        return true;
    else	 // 返回false，抛异常
        throw new IllegalStateException("Queue full");
}

3.2.2 offer方法

public boolean offer(E e) {
   
    if (e == null