Torch之读取梯度

Nicola-Zhang

于 2020-12-16 10:27:08 发布

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分类专栏： torch

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当遇到'grad can be implicitly created only for scalar outputs'的错误时，是因为在反向传播过程中未计算loss。要解决此问题，需要确保计算了loss并在 backward 时传入。本文将介绍如何读取PyTorch中特定变量和模型层的梯度。

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文章目录

pytorch: grad can be implicitly created only for scalar outputs
- 原理：出现这个原因是由于在backword时，没有计算loss导致，需要计算loss；或者在backword时，传入参考，作为loss计算的标准。
读取gradient
- 针对具体变量
- 针对model中的某些层

pytorch: grad can be implicitly created only for scalar outputs

原理：出现这个原因是由于在backword时，没有计算loss导致，需要计算loss；或者在backword时，传入参考，作为loss计算的标准。

z.backward(torch.ones_like(

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