这篇博客讨论了在Pytorch中遇到的错误：尝试通过图进行第二次反向传播时，缓冲区已经被释放。文章解释了此问题的原因，通常是因为在计算损失并反向传播后没有正确保存中间梯度。解决方案包括使用`.detach()`或`.clone()`来保存必要的张量，以便在多次反向传播中使用。此外，还提到了`.requires_grad_()`的使用来管理变量的梯度计算需求。
Pytorch :Trying to backward through the graph a second time, but the buffers have already been freed
运行原理
stackoverflow.com/questions/47120126/how-to-calculate-loss-over-a-number-of-images-and-then-back-propagate-the-averag
blog.youkuaiyun.com/qq_42907161/article/details/109549812
解决方案
blog.youkuaiyun.com/Mundane_World/article/details/81038274?depth_1-
blog.prince2015.club/2018/09/02/pytorch-twice-backward/
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