Linux_theory_Linux软连接和硬连接

本文解析了Linux系统中软连接和硬连接的工作原理及使用方法。软连接类似于Windows下的快捷方式,而硬连接则是对同一文件的不同命名。文章还介绍了如何创建这两种类型的链接。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

对于一个文件来说,有唯一的索引接点与之对应,而对于一个索引接点号,却可以有多个文件名与之对应。因此,在磁盘上的同一个文件可以通过不同的路径去访问该文件。注意在Linux下是一切皆文件的啊,文件夹、新加的硬盘 ...都可以看着文件来处理的啊。
    连接有软连接和硬连接(hard link)之分的,软连接(symbolic link)又叫符号连接。符号连接相当于Windows下的快捷方式。 硬连接可以看作是同一个文件的不同命名。
    不可以对文件夹建立硬连接的,我们通常用的还是软连接比较多。   
    
eg:
    ln -s source dist        # 建立软连接
    ln source dist            # 建立硬连接

    它们到底有什么区别呢?上次也好好的看了,好象同文件系统的结构有一定的关系,没怎么太详细的研究下次看明白了再加上。

软连接:包含了指向文件的信息,相当于windows的快捷方式,并不占有实际硬盘空间。
硬连接:产生一个新的文件和原有文件信息一样,名字可以不一样,占有硬盘空间
### 关于AHU在信息论中的应用与概念 在信息论领域,AHU通常指的是Aho-Corasick算法,这是一种用于多模式字符串匹配的有效方法。该算法由Alfred V. AhoMargaret J. Corasick提出,并广泛应用于数据处理、网络通信以及控制程序等领域[^1]。 #### 控制程序tc中的共享机制 提到`control program tc`及其支持的‘shared’特性时,可以理解为一种资源分配策略。这种特性的实现依赖于类似于Aho-Corasick算法的思想,在多个子系统之间高效地分发流量或信号。具体而言,“shared”表示资源共享的能力,而“isolated”则代表独立操作的状态。通过这种方式,控制系统能够灵活调整其行为以适应不同的应用场景需求。 #### AHU算法的核心原理 Aho-Corasick算法构建了一个有限状态机来同时查找输入文本中存在的所有关键字集合成员。此过程涉及三个主要阶段: 1. **预处理阶段**:建立基于关键词字典的状态转移图; 2. **搜索阶段**:利用预先计算好的状态转换表扫描整个目标串一次即可完成全部匹配工作; 3. **输出阶段**:报告发现的位置及对应的关键字列表。 以下是简化版Python实现的一个例子: ```python from collections import deque, defaultdict class State: def __init__(self): self.goto = {} self.out = [] self.fail = None def aho_corasick(keywords): root = State() # 构建goto函数 for keyword in keywords: state = root for ch in keyword: state = state.goto.setdefault(ch, State()) state.out.append(keyword) queue = deque([root]) while queue: rstate = queue.popleft() for (key, child_state) in rstate.goto.items(): fail_state = rstate.fail while fail_state and key not in fail_state.goto: fail_state = fail_state.fail if fail_state: next_fail = fail_state.goto[key] child_state.fail = next_fail child_state.out += next_fail.out else: child_state.fail = root queue.append(child_state) return root def search(text, trie_root): current_state = trie_root result = [] for i,ch in enumerate(text): while current_state != trie_root and ch not in current_state.goto: current_state = current_state.fail if ch in current_state.goto: current_state = current_state.goto[ch] if current_state.out: for word in current_state.out: pos = i - len(word)+1 result.append((pos,word)) return result ``` 上述代码展示了如何创建一个简单的AC自动机并执行基本的字符串匹配功能。 #### 结合控制系统的实际意义 当我们将这些技术映射到现代计算机科学特别是操作系统层面时,可以看到它们对于提高效率具有重要意义。“Shared”这一理念正是借鉴自此类高效的并发管理方式——即允许多个进程安全访问同一份内存区域而不发生冲突;反之,“Isolated”的设计则是为了保护各任务间互不干扰运行环境下的稳定性。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值