文章目录 导图 概述 什么是分层存储 分层存储的应用和局限 实现分层存储的技术思考 选择远程文件系统 生产性能优化 消费性能优化 方案一 方案二 隔离性和回滚 隔离性 回滚 业界主流消息队列的架构分析 RocektMQ 多级存储的实现分析 Kakfa 分层存储的实现分析 为什么 RocketMQ 使用准实时的方式将数据上传到远端存储引擎 总结 导图 概述 很多人对分层存储的概念比较模糊，经常会将它和存算分离混淆在一起。从功能上来看，两者是完全不一样的。 存算分离架构主要解决的是集群架构的弹性问题， 而分层存储架构解决的是低成本存储冷数据的问题。 下图是两种形态的架构对比， 存算分离是将计算层和存储层独立开来，分别负责计算相关逻辑和存储数据。 分层存储在本地完成计算和存储逻辑，然后将 Broker 本地的冷数据上传到远程进行存储，需要时再拉下来处理。 从技术上看，左边的存算分离架构也可以支持分层存储的特性，即把存储层中的冷数据
超级会员免费看
本文探讨了云原生环境下的MQ（消息队列）分层存储架构，旨在降低成本。分层存储通过将冷数据迁移到远程存储系统实现，但可能影响性能和稳定性。介绍了分层存储的工作原理、应用场景及其局限性，分析了RocketMQ和Kafka的分层存储实现策略。文章强调，分层存储是权衡成本与性能的选择，适合某些特定场景，而非普遍适用的解决方案。
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
9577
2314
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
