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最新推荐文章于 2023-07-10 22:21:28 发布

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#openvino #人工智能

本文介绍了如何卸载并重新安装OpenVINO 2022 runtime版本，以及在Anaconda环境下安装Python API，主要用于ONNX到IR模型的转换。在Visual Studio中配置OpenVINO时，强调了XML和BIN文件的配合使用，以及可能遇到的初始化错误和解决方案。同时，提供了多个参考资料链接以供深入学习。

一、重新安装openvino

1.1 卸载openvino2021

前面我是安装了2021版本，发现目前的代码很多api找不到了，2022版本变化有点大，因此

我是赶紧下载了2022的runtime版本。

建议直接使用geek这个软件卸载，会很干净。

1.2 安装openvino2022

参考：Windows 10 系统安装 OpenVINO (2022.1.0)_机器视觉001的博客-优快云博客_openvino windows

我并未添加环境变量（vs做项目没必要）

1.3 安装python api

conda虚拟环境下安装

参考：OpenVINO2022 Dev Tools安装与使用 - 腾讯云开发者社区-腾讯云

Download Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit

主要目的是可以方便我们做onnx-》ir（xml和bin）的转换，快速验证等操作。

转换：

二、vs配置openvino

主要注意：

（1）xml和bin的使用时要放在一起，xml是网络拓扑结构，bin是权重和偏置等参数

（2）可以先读模型（onnx或者ir），再去编译模型，也可以直接编译模型，据说先读取模型比直接去编译模型，速度要快些（这个我没有测试过）

（3）onnx模型对应xxdll、ir模型对应xxxxdll

（4）注意onnx加载的模型是可以序列化为ir模型（xml和bin）的，如下所示：

from openvino.runtime import Core
from openvino.offline_transformations import serialize

ie = Core()
onnx_model_path = "model/segmentation.onnx"
model_onnx = ie.read_model(model=onnx_model_path)
compiled_model_onnx = ie.compile_model(model=model_onnx, device_name="CPU")
# 使用 .serialize() 将 ONNX 模型导出到 IR
serialize(model=model_onnx, model_path="model/exported_onnx_model.xml", weights_path="model/exported_onnx_model.bin")

（5）出现以下问题，初始化core错误：