FGC问题排查

本文分析了FGC(Full Garbage Collection)问题的主要表现形式及其原因,包括FGC频繁和持续时间长的问题,并详细探讨了JVM参数不合理设置与程序Bug如何导致这些问题的发生。

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问题及原因分类

FGC问题分类

目前遇到的FGC问题主要分为两大类:

  1. FGC频繁(频率高);
  2. 停顿时间长(FGC持续时间长);

FGC原因分类

引发FGC问题的原因也主要分为两大类:

  1. JVM参数设置不合理;
  2. 程序Bug;

FGC频繁排查

JVM参数不合理

Young与Old比例不合理
  1. Old空间占比过小;
Eden与Survivor比例不合理
  1. Eden过小(晋升速率提高);
  2. Survivor过小(空间溢出);
晋升阈值不合理
  1. -XX:MaxTenuringThreshold=N过小(晋升速率提高);
CMS参数不合理
  1. CMS触发时机过早(-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=N过小);
  2. 空间碎片太多(开启碎片整理UseCMSCompactAtFullCollection,设置合理整理周期CMSFullGCsBeforeCompaction);
  3. FGC前没有触发YGC(开启-XX:+CMSScavengeBeforeRemark);

程序Bug

  1. 存在内存泄露(最终导致OOM);
  2. 存在大对象;

FGC持续时间长

JVM参数不合理

Old区过大
CMS参数不合理
  1. CMS触发时机太晚,导致“concurrent mode failure”;
  2. 空间碎片整理周期过短(调大CMSFullGCsBeforeCompaction);

参考:

  1. https://www.cnblogs.com/onmyway20xx/p/6605324.html
  2. https://www.jianshu.com/p/2304f0ba412d
<think>好的,我现在需要帮助用户了解如何在Java中排查内存泄漏问题。用户明确提到了方法、工具和分析,所以我得系统地整理这些内容。 首先,我得回忆一下内存泄漏的常见原因。比如生命周期对象持有短生命周期对象的引用,未关闭的资源,静态集合类的不当使用等等。这些都是导致内存泄漏的典型情况。 接下来,用户需要知道排查方法。通常的步骤应该是监控内存使用情况,识别异常,生成堆转储,分析堆转储找到泄漏对象。这些步骤里需要用到不同的工具,比如jstat、jvisualvm、jmap、MAT等。我需要分步骤说明每个工具的作用和使用方法。 然后,工具部分要详细列出每个工具的特点,比如jstat可以实时监控GC情况,jmap生成堆转储,MAT分析堆转储。还要提到商业工具如YourKit和JProfiler,它们可能提供更强大的功能。需要确保引用正确的参考资料,比如引用[1]到[5]中的信息。 分析部分需要解释如何通过工具找到泄漏点,比如查看支配树,查找大对象,检查GC Roots等。同时要给出实战案例,比如静态Map未清理导致泄漏,或者未关闭数据库连接,这样用户更容易理解。 可能还需要考虑如何结构化回答,确保步骤清晰,工具介绍和使用方法分开,避免混淆。同时要注意用户提到的引用标注,每个工具介绍后要加上对应的引用标记,比如[^2]对应VisualVM,[^3]对应MAT等。 另外,用户提供的引用中有提到jmap的使用方法,生成堆转储的命令行示例,这部分需要正确引用[^4]。还有MAT的分析流程,引用中的信息。同时,用户示例中提到了相关问题,我需要生成相关的三个问题,比如工具比较、常见原因、预防方法等。 需要检查是否符合格式要求,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,但这个问题中可能涉及公式较少,主要关注工具和步骤。同时确保使用中文,语法正确,结构清晰。 最后,确保回答真实可靠,引用提供的资料,比如引用[1]到[5],特别是在介绍每个工具时正确标注来源。例如,介绍jmap时引用,介绍MAT时引用,VisualVM引用等。还要注意避免使用Markdown格式,保持自然的中文表达,分步骤说明。</think>### Java内存泄漏排查方法及工具分析 --- #### **一、内存泄漏的常见原因** 1. **对象引用未释放**:例如静态集合类期持有对象引用,导致无法被GC回收。 2. **资源未关闭**:如数据库连接、文件流未调用`close()`方法。 3. **监听器未注销**:事件监听器未从全局管理器中移除。 4. **内部类隐式引用**:非静态内部类隐式持有外部类实例,导致外部类无法回收。 --- #### **二、排查方法分步指南** 1. **监控内存使用** - **使用`jstat`观察GC行为** 通过`jstat -gc <pid> 1000`命令实时监控GC频率和堆内存变化。若`Old Generation`持续增且Full GC后无明显下降,可能存在内存泄漏[^1]。 - **示例输出分析**: ``` S0C S1C S0U S1U EC EU OC OU MC MU CCSC CCSU YGC YGCT FGC FGCT GCT 1024.0 1024.0 0.0 0.0 8192.0 6784.0 10240.0 10000.0 4864.0 3663.5 512.0 409.6 5 0.015 2 0.030 0.045 ``` `OU`(老年代已用内存)接近`OC`(老年代总容量)时需警惕。 2. **生成堆转储文件** - **通过`jmap`导出堆快照** 执行`jmap -dump:format=b,file=heap_dump.hprof <pid>`生成堆转储文件。 - **触发Full GC后转储**:添加`-XX:+HeapDumpAfterFullGC`参数,确保转储文件反映真实泄漏点。 3. **分析堆转储文件** - **使用MAT(Memory Analyzer Tool)** 导入`.hprof`文件后,通过以下步骤定位泄漏: 1. **查看`Leak Suspects`报告**:自动识别可疑内存占用。 2. **支配树(Dominator Tree)分析**:找到持有最多内存的对象链。 3. **检查GC Roots路径**:查看对象被哪些根节点(如静态变量、线程栈)引用。 - **示例MAT分析结果**: ``` Problem Suspect 1: 5 instances of "MyService" loaded by "AppClassLoader" occupy 450MB. ``` 4. **代码审查与修复** - **定位代码中的问题**:如静态`HashMap`未清理、未关闭的`ThreadLocal`等。 - **修复后验证**:重新运行监控工具,确认内存增恢复正常。 --- #### **三、常用工具对比** | 工具 | 功能 | 特点 | 适用场景 | |---------------|----------------------------------|--------------------------------------------|------------------------| | **jstat** | 实时监控GC和堆内存 | 轻量级命令行工具,快速定位异常趋势[^1] | 初步排查内存泄漏迹象 | | **VisualVM** | 可视化监控堆、线程、GC等 | 支持插件扩展,可生成快照和性能分析 | 实时监控与初步堆分析 | | **MAT** | 深度分析堆转储文件 | 提供泄漏报告、支配树、对象引用链 | 精确定位泄漏对象 | | **jmap** | 生成堆转储文件 | 命令行工具,需配合其他工具分析 | 获取堆内存快照 | | **JProfiler** | 商业级内存与CPU分析 | 交互式界面,支持内存分配跟踪和线程分析 | 复杂场景下的全面优化 | --- #### **四、实战案例:静态Map导致的内存泄漏** 1. **现象**:应用运行后老年代内存持续增,Full GC无效。 2. **分析步骤**: - 通过`jstat`发现`OU`占比超过95%。 - 使用`jmap`导出堆转储,MAT分析显示`static Map<String, Object>`占用了80%内存。 - 代码审查发现该Map未清理过期条目。 3. **修复**:改用`WeakHashMap`或定期清理Map,内存恢复正常。 --- #### **五、预防建议** 1. **避免生命周期对象持有短生命周期引用**。 2. **使用`try-with-resources`确保资源关闭**。 3. **定期检查静态集合类**,使用弱引用(`WeakReference`)或软引用(`SoftReference`)。 4. **通过代码审查工具(如FindBugs)检测潜在泄漏**。 ---
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