无界编程

很多时候会面对线上内存使用很多，特别是本地内存怎么用的说不太清，就是每一块内存总和和总的Java线程占用内存不匹配。很多时候如果dump出来内存也没有太大的作用，因为本地内存是看不到。本地内存有很多是线程占用的空间。需要说明的是-Xss 参数为设置单个线程栈的大小, 一般默认为512K~1024K。

线上一个项目线上3节点POD，内存一点点爬升最后100%打满，然后就会触发K8s的驱逐机制，重启。然后内存又是一点点的爬升周而复始，系统完全不可用。

因为MaxTenuringThreshold设置不合理，导致年轻代的对象很快进入年老代，导致年老代FGC频率增加，进而影响系统性能。

这是一个非常复杂的故障排查过程，也是非常有价值的经验分享。这是一个K8s环境，非常复杂的故障涌现过程，排障过程也很慌乱，整个过程现在整理起来看起来很轻松，不过当时却是另一番心情。......

分享线上异常的查询，和异常的排查，做到滴水不漏，不能忽略任何一个错误。

线上接口卡顿严重，下游接口都很快，系统资源负载看起来也不严重，但是肯定有问题，本文就是讲述这个问题的排查过程。

提高Java性能需要避免FGC，本文就是以一则线上真实的案例来分析FGC导致CPU100%，以及这个中间年轻代，年老代的变化。

本文讲述一个线上真实的案例，阿里云K8s容器Pod中Java进程CPU占比100%排查，也分享了不同的排查工具如何来排查这一问题。

写这篇博客的初衷是发现线上JVM问题以及排查，觉得有必要记录并分享出来，有感于很多市面上的教程讲述JVM的教程，甚至还有很多深入到Java字节码和JVM底层源码领域等深入知识，我不否认这些理论和源码也很重要，但是很多学生学习的云里雾里，等学完这些遇到线上问题还是不会排查，实际解决工作中的问题才可以真正做到技术的融会贯通，才可以深入去学习和理解Java字节码和JVM底层源码。

这是一则发生在某大厂的真实案例，出于脱敏名字这且不说。这个系统因为第一次上线，流量非常的大。所以需要灰度上线，所谓灰度方案很短，比如按照地理位置，先选择某个访问量小的地区比如西部青海。然后逐步放量，几天以后增加几个省再看看，然后如果没问题扩大到全国。灰度是没有问题的，也是必要的。APP--->B系统--->新系统这个系统提供了一个接口给B调用由于B系统是全国开放，所以B的流量很大，B上面没有做地区限制，他的流量会都打到新系统上。所以一开始不是青海的用户..

jetcache基础应用参考这个：阿里巴巴开源的缓存框架JetCache创建缓存1.JetCache的jedis配置https://github.com/alibaba/jetcache/wiki/Config_CNjedis配置：apollo版jetcache.remote.default.type = redisjetcache.remote.default.keyConvertor = fastjsonjetcache.remote.default.valueEncoder.

JetCache的优势自动刷新和加载保护是JetCache的大杀器，对于加载开销比较大的对象，为了防止缓存未命中时的高并发访问打爆数据库：public interface SummaryService{ @Cached(expire = 3600, cacheType = CacheType.REMOTE) @CacheRefresh(refresh = 1800, stopRefreshAfterLastAccess = 3600, timeUnit = TimeUnit.SEC

Bean的初始化类DefaultListableBeanFactorythis.beanDefinitionNames.add(beanName);初始化这里写入所有的bean对每一个进行初始化@Override public void preInstantiateSingletons() throws BeansException { if (log...

JDK底层提供了NIO实现，在Linux环境会调用内核epoll。但是Netty通过JNI的方式提供了Native Socket Transport，为什么Netty要自己搞一套NIO呢？这篇文章带你从jdk的源码和Netty的源码角度来分析为什么Netty要这么做。1.先看EpollEventLoop实现Native.epollCtlAdd(epollFd.intV...

有人询问我网上一篇关于“redis为什么单线程这么快”的文章，我建议他不要看了，因为redis是单进程不是单线程，后面的意见不用看了，文章质量肯定不会很好，他也说了自己看了很久源码似乎还是有些云里雾里，所以我就给他分析了为什么redis这么快，这篇主要讲epoll的实现。从redis和nginx源码和llinux内核角度分析redis和nginx可以支持多大的并发.redis和nginx都...

XMX是JVM的最大堆内存大小。XMS是JVM的初始堆内存大小。如果你想快速得到一个答案：XMX和XMS设置为一样大，设置为系统最大内存的70%左右即可。先看参考java官方文档：https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/vm/gc-ergonomics.htmlhttps://docs.oracle.c...