Python reduce+lambda 使用

本文介绍了Python的reduce函数,它用于对序列元素进行累积操作。reduce()函数接受一个函数和一个序列,通过不断应用函数到序列的元素上,最终得到单一的结果。同时,文章也讲解了lambda表达式的概念,它是Python中的匿名函数。举例说明了如何结合reduce和lambda完成特定计算,如计算x+y^2,并展示了不同初始值对结果的影响。

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reduce函数
reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。函数将一个数据集合(链表,元组等)中的所有数据进行下列操作:用传给 reduce 中的函数 function(有两个参数)先对集合中的第 1、2 个元素进行操作,得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算,最后得到一个结果。
reduce()的函数原型是: reduce(function(), iterable[, initializer]),返回值是一个单值;

lambda函数
lambda表达式,通常是在需要一个函数,但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用,也就是指匿名函数。
表达式 = lambda [parameters,即参数] : [func,即执行的运算过程]

reduce-lambda使用

例如

from functools import reduce
a=reduce(lambda x,y:x+y**2,[1,2,3],0)
print(a)

函数为 lambda x,y:x+y**2,完成计算x+y2

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