python函数2：reduce( )和lambda

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本文详细介绍了Python中的reduce()函数，它用于对序列元素进行累积操作，通过传入的函数对序列元素两两进行计算，最终得到单一结果。同时，文章也探讨了lambda函数的使用，这是一种简洁的匿名函数形式，常用于短小的、临时性的函数定义。结合示例代码，展示了如何利用lambda函数进行字符串长度排序。

reduce函数：
reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。
reduce()的函数原型是：
reduce(function(), iterable, initializer)，返回值是一个单值

reduce有三个参数：

fuction	有两个参数的函数，必需参数
sequence	tuple ，list ，dictionary， string等可迭代物，必需参数
initial	初始值，可选参数

reduce的工作过程是：在迭代sequence(tuple ，list ，dictionary， string等可迭代物)的过程中，首先把前两个元素传给函数参数，函数加工后，然后把得到的结果和第三个元素作为两个参数传给函数参数，函数加工后得到的结果又和第四个元素作为两个参数传给函数参数，依次类推。如果传入了 initial 值，那么首先传的就不是 sequence 的第一个和第二个元素，而是 initial值和第一个元素。经过这样的累计计算之后合并序列到一个单一返回值

>>> from functools import reduce
>>> reduce(lambda x, y: x * 10 + y, [1 , 2, 3, 4, 5])
12345
>>>

 1 from functools import reduce
 2 scientists =({'name':'Alan Turing', 'age':105},
 3              {'name':'Dennis Ritchie', 'age':76},
 4              {'name':'Ada Lovelace', 'age':202},
 5              {'name':'Frances E. Allen', 'age':84})
 6 def reducer(accumulator , value):
 7     sum = accumulator + value['age']
 8     return sum
 9 total_age = reduce(reducer, scientists, 0)
10 print(total_age)

lambda函数：
lambda表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数。 lambda函数之所以会被称为匿名函数，与def声明的函数不同，原因之⼀就是这种函数对象本身是没有提供名称name属性。
表达式 = lambda [parameters，即参数] : [func，即执行的运算过程]

假设有⼀组字符串，你想要根据各字符串不同字⺟的数量对其进⾏排序，其中函数用lambda函数来执行
示例代码：

strings = ['foo', 'card', 'bar', 'aaaa', 'abab']
strings.sort(key=lambda x:len(set(list(x)))
print(strings)

执行结果：

['aaaa', 'foo', 'abab', 'bar', 'card']