求邻接矩阵的连通分量（DFS）

已于 2023-05-17 10:23:21 修改
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分类专栏： 算法 C++ 文章标签： 深度优先 算法 c++
于 2023-05-17 10:22:22 首次发布
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该代码示例展示了如何使用C++和深度优先搜索（DFS）算法来查找邻接矩阵表示的图中的连通分量。findConnectedComponents函数遍历图，对每个未访问的节点调用dfs，将同一连通分量的节点归入同一集合。在主函数中，一个示例图被用来测试该算法，结果显示了图的连通分量。

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求邻接矩阵的连通分量（DFS）

最近在看匈牙利匹配算法，相关学习记录下

下面是采用深度优先搜素的方式（DFS）找连通分量的简单C++示例代码

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

void dfs(int node, const vector<vector<int>>& graph, vector<bool>& visited, vector<int>& component) {
   
   
    visited[node] = true;
    component.push_back(node);

    for (int neighbor
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这个是个最简单的实现tarjan算法的程序了，主要是为了了解这个算法，以及中间的过程，         因为邻接矩阵写的话，简单明了，适用于理解算法。当然对邻接表，节点是单一一个数字或字符的，实现也比较简单         改天我会再写个用邻接表的，节点是字符串的。那样的话，程序更具有广泛性。使用范围就更广了。         这里的节点字符单一，对于是字符串的节点的图的话，明显不具有解答能
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如题所示，上代码：#include&lt;iostream&gt; #include&lt;string&gt; #include&lt;algorithm&gt; using namespace std; const int maxn = 10000; char mp[maxn][maxn]; int m,n; //方向数组，8个方向 int dir[8][2]={{0,1},{1,0},...
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