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RSS订阅转载 先验概率，后验概率，似然概率，条件概率，贝叶斯，最大似然
先验概率，后验概率，似然概率，条件概率，贝叶斯，最大似然总是搞混，这里总结一下常规的叫法：先验概率：事件发生前的预判概率。可以是基于历史数据的统计，可以由背景常识得出，也可以是人的主观观点给出。一般都是单独事件概率，如P(x),P(y)。后验概率：事件发生后求的反向条件概率；或者说，基于先验概率求得的反向条件概率。概率形式与条件概率相同。条件概率
2017-03-15 09:13:49
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转载 Vector Math for 3D Computer Graphics
Vector Math for 3D Computer Graphicshttps://chortle.ccsu.edu/VectorLessons/vectorIndex.html#01
2017-02-28 11:36:21
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转载 ensemble技术在weka中的实现过程
package weka; import java.io.File; import weka.classifiers.Classifier;import weka.classifiers.Evaluation;import weka.classifiers.meta.Vote;import weka.core.Instance;import weka.core.In
2014-10-03 10:15:20
645
转载 Weka开发--在你的代码中使用weka
原文地址：http://www.360doc.com/content/13/0722/21/13256259_301811989.shtml
2014-09-16 20:13:21
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原创 Feature Selection(特征提取) 单纯高信息量unigram与参考情感词典词汇对比
在之前的实验中我使用卡方统计法，提取语料库中出现
2014-09-11 20:49:26
1402
原创 weka sentiment mining tutorials vedio
推荐一个很好的 weka sentiment mining tutorials vedio 网站， 英文版。
2014-09-08 20:13:42
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转载 bagging 与 boosting的区别
bootstrps bagging boosting这几个概念经常用到，现仔细学习了一下：他们都属于集成学习方法，(如：Bagging，Boosting，Stacking)，将训练的学习器集成在一起,原理来源于PAC学习模型（Probably Approximately CorrectK）。Kearns和Valiant指出，在PAC学习模型中，若存在一个多项式级的学习算法来识别一组概念
2014-09-07 13:17:03
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转载 数学之美番外篇：平凡而又神奇的贝叶斯方法
原文转自： http://mindhacks.cn/2008/09/21/the-magical-bayesian-method/概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。——拉普拉斯记得读本科的时候，最喜欢到城里的计算机书店里面去闲逛，一逛就是好几个小时；有一次，在书店看到一本书，名叫贝叶斯方法。当时数学系的课程还没有学到概率统计。我心想，一个方法
2014-09-07 12:42:20
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转载 分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)
Introduction 我个人一直很喜欢算法一类的东西，在我看来算法是人类智慧的精华，其中蕴含着无与伦比的美感。而每次将学过的算法应用到实际中，并解决了实际问题后，那种快感更是我在其它地方体会不到的。 一直想写关于算法的博文，也曾写过零散的两篇，但也许是相比于工程性文章来说太小众，并没有引起大家的兴趣。最近面临毕业找工作，为了能给自己增加筹码，决定再次复习算法
2014-09-07 07:31:37
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转载 在eclipse下使用java调用weka
原文：http://blog.youkuaiyun.com/felomeng/article/details/4688257
2014-09-04 07:33:35
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原创 扩大 weka maxheap（java maxheap）
当选择J48(Decision Tree) classifier时，weka报了错， 错误类型是 out of memory，
2014-08-28 12:18:45
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