yangang908的专栏

原文转自： http://mindhacks.cn/2008/09/21/the-magical-bayesian-method/概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。——拉普拉斯记得读本科的时候，最喜欢到城里的计算机书店里面去闲逛，一逛就是好几个小时；有一次，在书店看到一本书，名叫贝叶斯方法。当时数学系的课程还没有学到概率统计。我心想，一个方法

bootstrps bagging boosting这几个概念经常用到，现仔细学习了一下：他们都属于集成学习方法，(如：Bagging，Boosting，Stacking)，将训练的学习器集成在一起,原理来源于PAC学习模型（Probably Approximately CorrectK）。Kearns和Valiant指出，在PAC学习模型中，若存在一个多项式级的学习算法来识别一组概念

在之前的实验中我使用卡方统计法，提取语料库中出现

刚开始接触Weka 可能就只是拿来跑跑数据 看看结果。 如果想更深入的

原文地址：http://www.360doc.com/content/13/0722/21/13256259_301811989.shtml

package weka; import java.io.File; import weka.classifiers.Classifier;import weka.classifiers.Evaluation;import weka.classifiers.meta.Vote;import weka.core.Instance;import weka.core.In