yang_yi520的博客

TP为正确识别的判例个数，FN为有目标但识别为没有目标的判例个数。FP为没有目标但识别为有目标的判例个数。

当时报这种错误，当然调小batch-size可以解决，但是当不想调小的时候可以把工作线程改小，就能正常训练了。在train中有如上图所示的超参数，之前我的工作线程是8，在同等条件下改为4就正常能训练了。

【代码】划分数据集及格式转换。

ValueError: Duplicate plugins for name projector这是 报错类型解决这个的方法就是删除一个文件找到你自己的环境，然后找lib文件夹，然后找文件夹site-packages，然后再此文件夹下搜索tensorboard，会看到我类似下边这个图删除这个文件夹tensorboard-2.8.0.dist-info（版本可能不一样，没关系，删除你自己那个就行）就可以了...

使用方法很简单，只需要在utils中的general.py或者plots.py添加如下函数：import matplotlib.pyplot as pltfrom torchvision import transforms def feature_visualization(features, model_type, model_id, feature_num=64): """ features: The feature map which you need to visua

CBAM注意力yolo.py和yaml文件中相应的CBAMC3也要换成CBAM，下面的SE同理class ChannelAttention(nn.Module): def __init__(self, in_planes, ratio=16): super(ChannelAttention, self).__init__() self.avg_pool = nn.AdaptiveAvgPool2d(1) self.max_pool = nn.