Opencv_Python 官方教程第三章把鼠标当画笔

最新推荐文章于 2024-11-05 11:02:37 发布

yangpipi-

最新推荐文章于 2024-11-05 11:02:37 发布

阅读量282

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： Python_OpenCV 文章标签： opencv python 计算机外设

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yang_pi_pi/article/details/130779177

Python_OpenCV 专栏收录该内容

18 篇文章

订阅专栏

该文介绍了如何利用OpenCV中的cv2.setMouseCallback()函数响应鼠标事件，包括在图片上双击绘制圆圈、拖动绘制矩形或圆以及清除图像功能。用户可以通过模式切换来选择绘制形状，并能在双击时重置图像。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

学习使用 OpenCV 处理鼠标事件
• 你将要学习的函数是：cv2.setMouseCallback()

7.1简单演示

在图片上你双击过的位置绘制一个圆圈。

def draw_circle(event,x,y,flags,param):
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        cv2.circle(img,(x,y),100,(255,0,0),-1)

# 创建图像与窗口并将窗口与回调函数绑定
img = np.zeros((512,512,3),np.uint8)
cv2.namedWindow('image')
cv2.setMouseCallback('image',draw_circle)

while(True):
    cv2.imshow('image',img)
    if cv2.waitKey(20) & 0xFF == 27:
        break
cv2.destroyAllWindows()

7.2高级一点的示例

根据我们选择的模式在拖动鼠标时绘制矩形或者是圆圈（就像画图程序中一样）双击表示清除图像上所画的图像

# 当鼠标按下时变为 True
drawing = False
# 如果 mode 为 true 绘制矩形。按下'm' 变成绘制曲线。
mode = True
ix, iy = -1, -1

img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
img_copy = img.copy()
# 创建回调函数
def draw_circle(event, x, y, flags, param):
    global ix, iy, drawing, mode,img,img_copy
    # 只单纯的按下鼠标:只返回位置坐标
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        drawing = True
        ix, iy = x, y
        print(x, y)
    # 按下鼠标并且移动:表示绘制图形。event 可以查看移动，flag 查看是否按下
    elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE and flags == cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON:
        if drawing == True:  # 鼠标左键被按下
            if mode == True:  # 画矩形
                cv2.rectangle(img, (ix, iy), (x, y), (0, 255, 0), -1)
            else:  # 画圆
                # 小圆点连在一起就成了线，3 代表了笔画的粗细
                cv2.circle(img, (x, y), 3, (0, 0, 255), -1)
                # 下面注释掉的代码是起始点为圆心，起点到终点为半径的
    # 当鼠标松开停止绘画。
    elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
        drawing = False
    elif event == cv2.EVENT_LBUTTONDBLCLK:  # 双击表示清除所画的图像
        img = img_copy.copy()
        print('double')



cv2.namedWindow('image')
cv2.setMouseCallback('image', draw_circle)
while (1):
    cv2.imshow('image', img)
    k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    if k == ord('m'):
        mode = not mode
    elif k == 27:
        break