csapp2e 家庭作业 5.16

本文详细探讨了内核5中针对性能优化的关键技术,特别是如何通过减少内存加载次数来提升计算效率。分析了内存访问模式对性能的影响,并解释了关键路径中的浮点运算如何保持不变,而主要关注于降低内存访问成本。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

void inner5 (vec_ptr x,vec_ptr y;data_t *dest)

{

long int i;

int length = vec_length(x);

data_t *xdata = get_vec_start(x);

data_t *ydata = get_vec_start(y);

data_t sum = (data_t)0;

long int limit = length-2;

for(i=0;i<limit;i+=3)

{

 sum = sum+xdata[i]*ydata[i]+xdata[i+1]*ydata[i+1]+xdata[i+2]*ydata[i+2];

}

for(;i<length ;i++)

{

sum = sum + xdata[i]*ydata[i];

}

*dest = sum;

}

 

A 受加载性能的影响,因为每次计算需要两个存储器加载。

B 因为影响浮点性能的数据相关没有改变,关键路径还是一个浮点加法。

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