Facebook测试搜索新功能对抗谷歌

Facebook正在测试自己的搜索引擎功能,允许用户直接在应用内发现和粘贴文章链接,减少对谷歌的依赖。此举旨在留住用户在自身生态系统内,并通过原生广告和与发行商合作计划吸引用户。Facebook已索引超1万亿帖子,拥有独特数据优势,可能对谷歌构成威胁。

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链接:http://news.163.com/15/0610/09/ARO5JR6D00014AED.html

Facebook正在测试自己的搜索引擎,这个搜索引擎拥有一项新功能,可以让用户发现和粘贴文章相关的链接,而不需要通过谷歌的帮助。这一新功能也是Facebook努力将互联网用户维持在自己生态系统计划中的一个重要组成部分。Facebook的计划还包括阻止互联网用户因为搜索、复制和粘贴来自谷歌的链接等这些可怕的体验而停止他们的移动浏览活动。

如今在美国市场,苹果iOS移动系统的一些用户能够点击一个全新的“添加链接”按钮,该按钮可以让用户搜索他们想从Facebook应用内部分享的链接。关键字搜索会根据他们被分享的可能性来对搜索结果进行分类,并按照优先顺序处理更新的或分享次数多的文章。一旦用户从搜索结果列表中找到了他们想要的文章,那么他们就可以像往常一样发表评论或状态更新消息。

Facebook已经向一些媒体宣称,该公司已经索引了超过1万亿个帖子,以此帮助用户找到哪一个帖子是被分享过的,以及分享这些帖子的用户身份,而这些数据也是谷歌所无法接触的。

整个过程都是Facebook力图让用户驻留该网站这一策略的一部分。Facebook已经宣布了在其消息流中发布原生文章和与发行商分享广告营收的计划。如果Facebook销售一则广告,那么它将只分享30%的营收。为了吸引发行商,Facebook正考虑把在Facebook拥有的新闻网站上销售广告的所有营收都发放给发行商。

如果这种策略奏效的话,那么谷歌必将受到损害。数据显示,目前,从用户花在互联网的总时间来看,约28%的时间花费在Facebook上。如果Facebook的搜索引擎能够满足用户此前通过谷歌搜索网络文章的类似需求,或者是终结用户通过谷歌来搜索网络文章,那么Facebook就有可能获得用户更大的关注。

随着原生广告的发展,谷歌的广告业务面临着越来越大的挑战,特别是在移动业务方面。据市场研究机构eMarketer的数据,2014年,谷歌在移动广告市场的份额从2013年的46%下滑到38.2%,而Facebook的广告市场份额从2013年的16.4%增加到2014年的17.4%。通过让用户更加容易地搜索文章和其他网站并给出相关的评论意见这一方式,Facebook正在打造一个全新的生态系统,正如Facebook所期望的那样,这一生态系统将给用户提供更多继续使用Facebook的理由。

内容概要:本文介绍了基于Python实现的SSA-GRU(麻雀搜索算法优化门控循环单元)时间序列预测项目。项目旨在通过结合SSA的全局搜索能力和GRU的时序信息处理能力,提升时间序列预测的精度和效率。文中详细描述了项目的背景、目标、挑战及解决方案,涵盖了从数据预处理到模型训练、优化及评估的全流程。SSA用于优化GRU的超参数,如隐藏层单元数、学习率等,以解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题。项目还提供了具体的代码示例,包括GRU模型的定义、训练和验证过程,以及SSA的种群初始化、迭代更新策略和适应度评估函数。; 适合人群:具备一定编程基础,特别是对时间序列预测和深度学习有一定了解的研究人员和技术开发者。; 使用场景及目标:①提高时间序列预测的精度和效率,适用于金融市场分析、气象预报、工业设备故障诊断等领域;②解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题;③通过自动化参数优化,减少人工干预,提升模型开发效率;④增强模型在不同数据集和未知环境中的泛化能力。; 阅读建议:由于项目涉及深度学习和智能优化算法的结合,建议读者在阅读过程中结合代码示例进行实践,理解SSA和GRU的工作原理及其在时间序列预测中的具体应用。同时,关注数据预处理、模型训练和优化的每个步骤,以确保对整个流程有全面的理解。
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