python模拟生成新能源车辆数据-优快云博客

2、车辆数据要按天存储，数据格式是JSON格式，另外如果数据文件大于100M，则另起一个文件存。每天的数据总量不少于300M。比如假设程序是2023-01-1 03点运行，那么就将当前模拟生成的数据写入到HDFS的/can_data/2023-01-01文件夹的can-2023-01-01.json文件中，写满100M，则继续写到can-2023-01-01.json.2文件中，依次类推；

3、每天模拟生成的车辆数据中，必须至少包含20辆车的数据，即要含有20个车架号（一个车架号表示一辆车，用字符串表示）；

4、每天生成的数据中要有少量（20条左右）重复数据（所有字段都相同的两条数据则认为是重复数据），且同一辆车的两条数据的数据生成时间间隔两秒；

5、每天生成的数据中要混有少量前几天的数据（即数据生成时间不是当天，而是前几天的）。

二、制作程序

1、导入需要的库

import random #生成随机数
import time   #获取时间戳
import radar  #实现随机或指定日期时间

2、生成随机车架号、行驶总里程、车速、车辆状态、充电状态、剩余电量SOC、SOC低报警、数据生成时间

·随机车架号

def random_vin():
    # 随机生成车架号
    content_map = {
        'A': 1, 'B': 2, 'C': 3, 'D': 4, 'E': 5,
        'F': 6, 'G': 7, 'H': 8, 'I': 0, 'J': 1, 'K': 2, 'L': 3,
        'M': 4, 'N': 5, 'O': 0, 'P': 7, 'Q': 8, 'R': 9, 'S': 2, 'T': 3,
        'U': 4, 'V': 5, 'W': 6, 'X': 7, 'Y': 8, 'Z': 9, "0": 0, "1": 1,
        "2": 2, "3": 3, "4": 4, "5": 5, "6": 6, "7": 7, "8": 8, "9": 9
    }
    # 位置的全值
    location_map = [8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 10, 0, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2]
    vin = ''.join(random.sample('0123456789ABCDEFGHJKLMPRSTUVWXYZ', 17))
    num = 0
    for i in range(len(vin)):
        num = num + content_map[vin[i]] * location_map[i]
    vin9 = num % 11
    if vin9 == 10:
        vin9 = "X"
    list1 = list(vin)
    list1[8] = str(vin9)
    vin = ''.join(list1)
    return vin

·行驶总里程

def rando_mileage():
    # 随机生成行驶总里程
    mileage = round(random.uniform(1000, 100000), 2)
    return mileage

·车速

def random_car_speed():