yang1fei2的博客

当前的视频生成大模型的研究正在快速发展，尤其是基于深度学习的生成模型。视频生成技术主要是指通过模型生成视频内容，通常需要处理图像生成、时序建模、运动模拟和场景理解等多个方面。视频生成的任务包括从零生成视频、视频编辑、视频增强等。

大语言模型(LLM，Large Language Model)是近年来自然语言处理(NLP)领域的重要技术突破，它可以基于大量的数据进行训练，从而生成高质量的文本、回答问题、进行对话等。这里对全球各个大厂公司的大模型进行盘点梳理。

上篇文章介绍了ChatGPT使用提示词的一些方法策略和如何优化我们的提示词。这里呢，我介绍一下参照大佬的方法总结的一个提示词的一个用法的模板。使用这个模板之后，我们的提问和获得答案的效率和收集素材的完整度能提高很多。

1.能够联系上下文进行回答ChatGPT回答问题是有上下文的，它可以在我们的反馈和补充信息中不断的优化自己的答案; 因此我们可以通过反复细化调整自己的问题，获得最终想要的答案。2.能够感知和理解使用者的情绪ChatGPT能够理解使用者的情绪，我们可以通过施加情绪压力，让ChatGPT表现的更好;比如说我们可以这么下达带情绪的指令:“领导让我明天出一份关于**的工作规划，我都急死了，你能帮我梳理一下吗?”

Generative pre-trained transformers(GPT)生成式预训练转换模型是大语言模型的一种(Large Language Model–>LLM)。它是用于自然语言处理的人工神经网络，可以在未经标记的语料上进行训练并能在基础的信息上生成出全新的内容。

近几年AI领域的技术发展突飞猛进，毫无疑问AI已经成为了先进生产力的代表。作为一名普通程序员如果对相关技术不闻不问，等待自己的只能是淘汰。这里以一个小白的视角，梳理了近些年AI前沿的一些技术和那些大家容易忽视的基本概念，也算是给自己一个入门吧。

AI大模型是指具有巨大参数量的深度学习模型，通常包含数十亿甚至数万亿个参数。这些模型可以通过学习大量的数据来提高预测能力，从而在自然语言处理、计算机视觉、自主驾驶等领域取得重要突破。AI大模型的定义具体可以根据参数规模来分类