判断当前网络是否可用

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public class NetTools {
public static boolean isNetworkConnected(Context context) {
if (context != null) {
ConnectivityManager mConnectivityManager = (ConnectivityManager) context
.getSystemService(Context.CONNECTIVITY_SERVICE);
NetworkInfo mNetworkInfo = mConnectivityManager.getActiveNetworkInfo();
if (mNetworkInfo != null) {
return mNetworkInfo.isAvailable();
}
}
return false;
}
}
用法:

 
if (!NetTools.isNetworkConnected(this)) {
// 提示当前网络不可用
ToastUtil.showMessage(this, getString(R.string.common_net_error));
return;
}
 
从零手搓大模型(一)文本如何变成 LLM 的输入 本文介绍了从原始文本到LLM输入向量的完整处理流程。主要内容包括: 文本预处理:通过正则表达式将原始文本分割成token列表,处理标点和空格。 词表构建:创建token到ID的映射字典(vocabulary),这是文本数字化的关键步骤。 简单tokenizer实现:封装了编码(encode)和解码(decode)功能,完成文本与token ID的相互转换。 处理流程:原始文本 → 分词 → token ID → 嵌入表示 → 最终输入向量。 数据形状变化:从字符串逐步转换为(batch_size, cont 阅读详情

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