python 调用execjs 运行本地js脚本出现 JSON 未定义的错误

本文介绍了解决Python使用execjs运行本地JS脚本时遇到的JSON未定义错误的方法。原因是本地仅有一个默认的JScript引擎导致JSON未定义。解决方式是安装Node.js的V8引擎,并确保IDE如PyCharm重启以监测到jscript引擎的变化。

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python 调用execjs 运行本地js脚本出现 JSON 未定义的错误 。

原因是你本地的JScript引擎只有一个默认的JScript,所以会造成json未定义的错误。

解决办法:安装一个nodejs的V8引擎就可以了

安装换成后记得把IDE关闭重新打开,比如pycharm,不然IDE不会监测到jscript引擎的变化。

### Python 打包失败的原因分析与解决方案 #### 一、Python 环境打包常见问题 在 CentOS 或其他 Linux 发行版下,如果遇到 OpenSSL 配置不正确或者 FastText 安装失败的情况,通常可能是由于依赖项缺失或版本冲突引起的。以下是可能的解决方法: 1. **OpenSSL 版本过低** 如果系统自带的 OpenSSL 版本较低,则可能导致 Python 编译过程中出现问题。可以通过升级 OpenSSL 来解决问题。具体命令如下: ```bash sudo yum install openssl-devel ``` 2. **FastText 安装失败** FastText 的安装失败通常是由于缺少必要的 C++ 编译器支持或其他依赖库。可以尝试以下方式解决: - 确保已安装 `gcc-c++` 和 `make` 工具链。 ```bash sudo yum groupinstall "Development Tools" ``` - 使用 pip 进行安装时,确保网络连接正常并更新 pip 到最新版本。 3. **重新解压和配置 Python 源码** 当前提供的脚本已经展示了如何通过源码构建 Python[^1]。需要注意的是,在执行 `./configure` 命令之前,应确认所有必需的开发工具和头文件均已安装完成。 --- #### 二、Anaconda 中 Notebook 文件打包失败的问题 当使用 Anaconda 提供的 Jupyter Notebook 开发环境时,可能会因为 `.ipynb` 文件本身存在问题而导致打包后的可执行文件无法正常运行。主要原因是 `.ipynb` 文件中可能存在未定义变量(如 `null`),这会干扰 PyInstaller 对代码逻辑的理解。 ##### 解决方案 1. 将 `.ipynb` 文件转换为标准的 `.py` 文件后再进行打包操作。推荐使用以下命令实现自动转换: ```bash jupyter nbconvert --to script your_notebook.ipynb ``` 此外,也可以手动编辑 `.ipynb` 文件,删除其中多余的字段或无效数据。 2. 在实际打包过程中,建议直接调用生成的 `.py` 文件作为入口点,并配合 PyInstaller 库完成最终的 EXE 构建工作。例如: ```bash pyinstaller --onefile your_script.py ``` 上述过程能够有效规避因 IPython 内部机制引发的各种兼容性问题[^2]。 --- #### 三、EXE 加载资源失败的处理办法 即使成功创建了一个独立的应用程序,但如果涉及外部资源配置(比如 JSON 文件、图片等),仍可能出现加载失败的现象。这是因为默认情况下,PyInstaller 并不会自动识别这些静态资产的位置关系。 为了修复此类错误,可以在代码层面显式设置动态路径解析规则。例如: ```python import os import sys def resource_path(relative_path): try: # PyInstaller 创建临时目录 _MEIPASS base_path = sys._MEIPASS except Exception: base_path = os.path.abspath(".") return os.path.join(base_path, relative_path) # 获取真实路径下的配置文件地址 config_file = resource_path('config/config.json') print(f'Config file path: {config_file}') ``` 此函数可以根据当前运行状态决定是从原始项目根目录还是从打包产物内部读取所需资料[^3]。 --- ### 总结 综上所述,针对不同场景下的 Python 打包失败现象,可以从以下几个方面入手排查: - 检查基础运行环境是否满足需求; - 清理潜在污染因素(如 notebook 输出内容); - 明确指定附加资源的具体定位策略。 只要按照上述指导逐一验证各环节的状态,绝大多数情况都可以顺利得到改善。
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