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量化分析
这个作者很懒,什么都没留下…
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A股日历效应:5穷6绝7翻身?python10行代码证伪
大部分炒股的朋友都有听过这句谚语,指的是5月股市比较凄惨,6月会到绝境,7月会迎来大翻身。封基老师在最近的文章也贴了一个日历效应,指出6月月底的最后一个交易日大概率会上涨的:上面的数据封基老师用收费的金融软件choice或者wind,拉取得数据。从上表的确可以看到,最近几年的6月底最后一个交易日,的确红多绿少。作为一个量化小博主,本着授人与渔的理念,动手利用免费的券商的Ptrade量化平台和10来行代码即可以整理出上表。本文就带大家使用Ptrade用几行代码演示A日历的日历效应。原创 2024-06-30 17:45:48 · 407 阅读 · 0 评论 -
如何下载Ptrade上的数据?
因为ptrade内置的pip装好的库就有pymysql和pyzmq,可以配置下就可以直接开箱使用。如果需要开通有外网功能的Ptrade券商,可以关注公众号:可转债量化分析,后台留言:ptrade外网,即可咨询开通。部分券商的Ptrade可以连通外网,只需要部署一个mysql服务器,或者rabbitMQ,就可以快捷的接受数据了。(然后这些菜鸟还到处去布道,说Ptrade如何不好用。不用理会,直接点击左上角的文件,下载,选择本地的路径,然后文件就可以下载下来了。文件保存了之后,接着就可以下载了。原创 2023-04-29 01:59:19 · 1574 阅读 · 0 评论