Pytorch bug 记录

最新推荐文章于 2024-09-22 16:55:39 发布

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#pytorch #RuntimeError

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本文探讨了CUDA运行时错误：cuDNN内部错误与内存不足的问题，并提供了解决方案。针对cuDNN错误，尝试了清理缓存但未奏效，最终通过使用多GPU解决了问题。对于内存溢出，建议不在训练循环中累积损失，而应将损失转换为浮点数再累加，此方法有效。

部署运行你感兴趣的模型镜像

1. RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR

有博主说清理缓存 rm -rf ~/.nv 但我这里不work。

还有博客说可能是内存不够，然后去试了多gpu，发现可。

2. RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 1.75 MiB (GPU 0; 11.17 GiB total capacity; 3.34 GiB already allocated; 768.00 KiB free; 35.32 MiB cached)

不要在循环训练中累计历史纪录

total loss +=loss

改为 total loss += float(loss)

我这里可work。

参考 https://ptorch.com/news/160.html

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