Mysql的执行顺序

ISCE+Mintpy进行SBASInSAR处理(持续更新) 通过调用pairs_misregistration方法,利用safe_dict中的数据信息,对每对SLC数据进行配准误差的计算和分析,以确定数据之间的精确差异,为后续的时间序列处理提供基础。给定同一地区的两景SAR影像,经过配准之后,对应像元进行共轭相乘得到相位差,并形成干涉图,但是从干涉图中得到的相位差实际上是主值,即在(-π,π)呈周期性变化,为了还原其真实的相位差,必须在主值的基础上加或减整数倍的相位周期2π,把被卷叠的相位展开,才能顺利地反演出地面目标的高程和形变。 阅读详情

在mysql中,sql的顺序与执行的顺序有所不同,比如:

写的顺序:select ... from... where.... group by... having... order by.. limit [offset,] (rows)

执行顺序:from... where...group by... having.... select ... order by... limit


MySQL的语句一共分为11步,如下图所标注的那样,最先执行的总是FROM操作,最后执行的是LIMIT操作。其中每一个操作都会产生一张虚拟的表,这个虚拟的表作为一个处理的输入,只是这些虚拟的表对用户来说是透明的,但是只有最后一个虚拟的表才会被作为结果返回。如果没有在语句中指定某一个子句,那么将会跳过相应的步骤。


下面我们来具体分析一下查询处理的每一个阶段

  1. FORM: 对FROM的左边的表和右边的表计算笛卡尔积。产生虚表VT1
  2. ON: 对虚表VT1进行ON筛选,只有那些符合<join-condition>的行才会被记录在虚表VT2中。
  3. JOIN: 如果指定了OUTER JOIN(比如left join、 right join),那么保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表VT2中,产生虚拟表VT3, rug from子句中包含两个以上的表的话,那么就会对上一个join连接产生的结果VT3和下一个表重复执行步骤1~3这三个步骤,一直到处理完所有的表为止。
  4. WHERE: 对虚拟表VT3进行WHERE条件过滤。只有符合<where-condition>的记录才会被插入到虚拟表VT4中。
  5. GROUP BY: 根据group by子句中的列,对VT4中的记录进行分组操作,产生VT5.
  6. CUBE | ROLLUP: 对表VT5进行cube或者rollup操作,产生表VT6.
  7. HAVING: 对虚拟表VT6应用having过滤,只有符合<having-condition>的记录才会被 插入到虚拟表VT7中。
  8. SELECT: 执行select操作,选择指定的列,插入到虚拟表VT8中。
  9. DISTINCT: 对VT8中的记录进行去重。产生虚拟表VT9.
  10. ORDER BY: 将虚拟表VT9中的记录按照<order_by_list>进行排序操作,产生虚拟表VT10.
  11. LIMIT:取出指定行的记录,产生虚拟表VT11, 并将结果返回。

CODESYS连接触摸屏 触摸屏:威纶通-MT8071iP(网络IP:192.168.1.10) 控制器:研华AMAX-5580(PAC)(Win10系统,网络IP:192.168.1.3) CODESYS RTE:RTE 64 V3.5 SP13 Build05 笔记本:Thinkpad L14(网络IP:192.168.1.2) CODESYS IDE:V3.5 SP13(ADD ON V3.5.13.5) 一、确认网络通讯正常(关闭防火墙) 笔记本与触摸屏网络测试情况 笔记本与控制器网络测试情况 二、控制器部分 1、新建 阅读详情

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