conda常用指令

最新推荐文章于 2025-04-27 17:31:44 发布

浪裡遊

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分类专栏：机器学习文章标签： conda python pip 机器学习深度学习

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以下是一些常用的 conda 指令，涵盖了环境管理、包管理和基本操作：

1. 环境管理

创建新环境

conda create --name <env_name> python=<version>

示例：

conda create --name my_env python=3.9

激活环境

conda activate <env_name>

示例：

conda activate my_env

退出当前环境
```
conda deactivate
```
列出所有环境
```
conda env list
```
或者：
```
conda info --envs
```

删除环境

conda remove --name <env_name> --all

示例：

conda remove --name my_env --all

克隆环境

conda create --name <new_env_name> --clone <existing_env_name>

示例：

conda create --name cloned_env --clone my_env

2. 包管理

安装包

conda install <package_name>

示例：

conda install numpy

指定版本安装

conda install <package_name>=<version>

示例：

conda install pandas=1.3.5

卸载包

conda remove <package_name>

示例：

conda remove matplotlib

更新包

conda update <package_name>

示例：

conda update scipy

更新所有包
```
conda update --all
```

搜索包

conda search <package_name>

示例：

conda search tensorflow

列出已安装的包
```
conda list
```

3. 清理与维护

清理未使用的包和缓存
```
conda clean --all
```
检查 Conda 版本
```
conda --version
```
更新 Conda 自身
```
conda update conda
```

4. 配置与源管理

添加国内镜像源（加速下载）

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

查看当前配置
```
conda config --show
```

移除某个源

conda config --remove channels <channel_url>

5. 其他常用命令

初始化 Conda（用于 shell 集成）
```
conda init
```
导出环境配置文件
```
conda env export > environment.yml
```
根据配置文件创建环境
```
conda env create -f environment.yml
```
更新环境配置文件
```
conda env update -f environment.yml
```

以上是 conda 的常用指令，熟练掌握这些命令可以更高效地管理 Python 环境和依赖包。