小白学深度之tensorflow兼容（无需降版本）

原创 已于 2023-08-08 10:02:50 修改 · 232 阅读 · 1 ·
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#tensorflow #人工智能 #python

于 2023-08-08 09:58:43 首次发布
文章讲述了在使用TensorFlow2.x时遇到与旧项目（基于1.x）的不兼容问题，解决方法是导入`tensorflow.compat.v1`并禁用eagerexecution，将`tf.xxx`替换为`tf.compat.v1.xxx`。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

报错：

原因：电脑装的tensorflow是2.x，项目比较古老是1.x的

解决：

import tensorflow as tf

下面添加一行

tf.compat.v1.disable_eager_execution()

 然后在报错的地方，把tf.xxx改为tf.compat.v1.xxx

解决√

不兼容的基本都能这么改

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