小白学深度之tensorflow兼容(无需降版本)

文章讲述了在使用TensorFlow2.x时遇到与旧项目(基于1.x)的不兼容问题,解决方法是导入`tensorflow.compat.v1`并禁用eagerexecution,将`tf.xxx`替换为`tf.compat.v1.xxx`。
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报错:

原因:电脑装的tensorflow是2.x,项目比较古老是1.x的

解决:

import tensorflow as tf

下面添加一行

tf.compat.v1.disable_eager_execution()

 然后在报错的地方,把tf.xxx改为tf.compat.v1.xxx

解决√

不兼容的基本都能这么改

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TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

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