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归并排序 典型的分治思想 递归排序算法：先递归地将其分成两半分别排序，然后将结果归并起来。 时间上（优）：能保证长度为N的数组排序所需时间和NlogN成正比，就能将一个庞大的数组排序，可以处理数百万甚至更大规模的数组。（这是插入排序或选择排序做不到的） 空间上（劣）：所需的额外空间和N成正比。 归并排序是一种渐进最优的基于比较排序的算法 1. 原地归并的抽象方法 思想：将子数组a[lo…mid]和a[mid+1…hi]归并成一个有序的数组并将结果存放在a[lo…hi]中。它将涉及的所

时间复杂度（运行时间）：比较数量+交换数量（不交换元素的算法则计算访问数组的次数） 空间复杂度（额外内存使用） 1. 选择排序 “不断地选择剩余元素之中的最小者”：找到数组中最小的元素，将它和数组第一个元素交换位置。然后在剩下元素中找到最小的元素，将它与数组第二个元素交换位置。如此往复，直到将整个数组排序。 交换的总次数是N，算法的时间效率取决于比较的次数 选择排序需要大约N^2/2次比较(1+2+...+n-2+n-1)和N次交换 特点： 运行时间和输入无关 数据移动最.