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RSS订阅转载 互联网广告综述之点击率特征工程
http://blog.youkuaiyun.com/bitcarmanlee/article/details/50963879互联网广告综述之点击率特征工程一．互联网广告特征工程博文《互联网广告综述之点击率系统》论述了互联网广告的点击率系统，可以看到，其中的logistic regression模型是比较简单而且实用的，其训练方法虽然有多种，但目标是一致的，训练结果对效果的影响是比较大，但是
2017-06-06 17:12:50
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原创 单链表冒泡排序
#includeusing namespace std;struct ListNode { int val; ListNode *next; ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}};ListNode* create();ListNode *BubbleSort(ListNode *head);int main(){ L
2017-05-03 20:41:29
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原创 重建二叉树
输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建二叉树并返回。#include#includeusing namespace std;struct TreeNode{ int val;
2017-04-14 17:09:49
378
原创 C++实现冒泡排序，选择排序，插入排序，快速排序，归并排序
C++实现冒泡排序，选择排序，插入排序，快速排序，归并排序。#includeusing namespace std;void BubbleSort(int *a,int len); //冒泡排序void SelectSort(int *a,int len); //选择排序void InsertSort(int *a,int len); //插入排序v
2017-04-12 15:32:03
1170
转载 坐标轴下降法（解决L1正则化不可导的问题）
坐标轴下降法（解决L1正则化不可导的问题）参考：http://www.cnblogs.com/pinard/p/6018889.html 设lasso回归的损失函数为： 其中，n为样本个数，m为特征个数。 由于lasso回归的损失函数是不可导的，所以梯度下降算法将不再有效，下面利用
2017-04-06 16:20:26
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转载 批量梯度下降算法BGD，小批量梯度下降法MBGD，随机梯度下降算法SGD的比较
bach gd和 mini-bach gd,sgd比较：参考： https://my.oschina.net/hosee/blog/510076 https://www.zhihu.com/question/40892922?sort=created https://www.zhihu.com/question/27012077 http
2017-04-06 09:09:59
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原创 线性回归和逻辑回归的损失函数
（1）线性回归的误差函数为什么是平方损失函数 参考：http://blog.youkuaiyun.com/saltriver/article/details/57544704设线性回归的预测函数h(xi)，实际值为yi 相应的误差为所以有：yi =h(xi) + （i = 1,2,3,..., n）通常认为误差服从参数为的正态分布，即： 我
2017-04-05 14:21:57
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原创 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半......
题目描述数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。如果不存在则输出0class Solution {public: int MoreThanHalfNum_Solution(vector numbers)
2017-04-02 15:10:39
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原创 输入一个整数数组，实现一个函数来调整该数组中数字的顺序，使得所有的奇数位于数组的前半部分，所有的偶数位于位于数组的后半部分，并保证奇数和奇数，偶数和偶数之间的相对位置不变。
题目描述输入一个整数数组，实现一个函数来调整该数组中数字的顺序，使得所有的奇数位于数组的前半部分，所有的偶数位于位于数组的后半部分，并保证奇数和奇数，偶数和偶数之间的相对位置不变。C++代码：//利用插入排序class Solution {public: void reOrderArray(vector &array) { i
2017-04-02 14:37:06
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原创 输入一个int型整数，按照从右向左的阅读顺序，返回一个不含重复数字的新的整数。
题目描述输入一个int型整数，按照从右向左的阅读顺序，返回一个不含重复数字的新的整数。输入描述:输入一个int型整数输出描述:按照从右向左的阅读顺序，返回一个不含重复数字的新的整数输入例子:9876673输出例子:37689C++代码#include#include#includeusing namespace
2017-04-02 10:42:36
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原创 华为机试题（2017/04/01）
题目描述数据表记录包含表索引和数值，请对表索引相同的记录进行合并，即将相同索引的数值进行求和运算，输出按照key值升序进行输出。输入描述:先输入键值对的个数然后输入成对的index和value值，以空格隔开输出描述:输出合并后的键值对（多行）输入例子:40 10 21 23 4输出例子:0 31 23 4C++代码#include#inclu
2017-04-02 09:37:07
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原创 输入一个正整数，按照从小到大的顺序输出它的所有质数的因子
题目描述功能:输入一个正整数，按照从小到大的顺序输出它的所有质数的因子（如180的质数因子为2 2 3 3 5 ）最后一个数后面也要有空格详细描述：函数接口说明：public String getResult(long ulDataInput)输入参数：long ulDataInput：输入的正整数返回值：Stri
2017-04-01 17:02:13
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转载 锁机制
原文链接：http://blog.youkuaiyun.com/lz20120808/article/details/51707247关于操作系统的锁机制： 在多线程机制下，操作系统引入了锁机制。通过锁机制，能够保证在多核多线程环境中，在某一个时间点上，只能有一个线程进入临界区代码，从而保证临界区中操作数据的一致性。 所谓的锁，可以理解为内存中的一个整型数，拥有两种状态：空闲状态和上
2017-03-31 14:44:20
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转载 L1和L2正则化部分比较
L1和L2正则化：比方说，有几个特征的共线性很高，并且它们对于分类都很重要，这时L1的做法是随机选择其中一个特征，而扔掉其它的特征。试想，如果训练数据中有很多这样类似的特征，那么经过L1正则化后的模型将会失去很多有用的特征，进而导致模型误差较大。这个时候，我们不得不选择L2正则化了，但由于L2正则化在面对大量无关特征并且特征不是由高斯分布产生时，误差依然很大，因此我们需要在训练模型之前，先进行
2017-03-31 14:43:25
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转载 GBDT RF，rf 调参
转载于：https://www.zhihu.com/question/34470160?sort=createdGBDT和RF调参：为了使得整体性能提高，减少误差，误差包括方差 和 偏差，所以目的使得 偏差和方差协调，性能提升。GBDT和Rf好多参数类似，主要专注于（1）损失函数（分类：指数损失函数，对数损失函数；回归，平方误差等）；（2）调整过程类影响参数（比如树的个数，
2017-03-31 14:37:47
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翻译 二叉查找树--2-3查找树--红黑树（算法书）
二叉查找树–2-3查找树–红黑树（算法书）查找： 实现符号表（字典）：二叉查找树，红黑树，散列表； （符号表：主要是将键和值联系起来） 利用无序链表的顺序查找(最坏情况：查找：N,插入：N)，利用有序数组的二分查找（最坏情：查找，lgN，插入：2N）,二叉查找树： 二叉查找树 （结合了二分查找的效率 和 链表的灵活）：每个结点含有两个链接（链表中每个结点只含有一个链接），其中，每个结点都含有
2017-03-31 14:23:23
575
空空如也
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