25、3D打印部件抗压强度与梯度参数实验研究

3D打印部件抗压强度与梯度参数实验研究

3D打印PLA部件抗压强度分析

在3D打印领域,了解工艺参数对打印部件抗压强度的影响至关重要。研究主要聚焦于零件构建方向、填充模式和填充密度这三个工艺参数。

  • 填充密度的影响 :填充密度对部件抗压强度有显著影响。当填充密度为100%时,打印部件的抗压强度明显高于其他填充密度的部件。这是因为100%填充密度的部件完全致密,光栅相互连接紧密,能够更好地抵抗压缩载荷。随着填充密度的降低,光栅之间的间隙增大,粘结力变弱,导致部件抵抗压缩载荷的能力下降,抗压强度降低。例如,80%填充密度的部件光栅间有微小间隙,而60%填充密度的部件间隙更宽。
  • 构建方向的影响 :边缘取向(on - edge orientation)打印的部件抗压强度高于平面取向(flat orientation)的部件。边缘取向时,层与层堆叠在一起,且所有层在压缩测试中垂直于施加的载荷。而平面取向时,层与平面平行于压缩载荷。平面取向的压缩试样在压缩载荷下由于层的屈曲而失效,而边缘取向的部件在较高的压缩载荷下由于层间滑动而失效,所以边缘取向的试样具有更好的力学性能。
  • 填充模式的影响 :直线模式(rectilinear pattern)和同心模式(concentric patterns)打印的部件抗压强度相同,因为这两种模式的光栅是连续的。然而,希尔伯特曲线模式(Hilbert curve pattern)打印的部件抗压强度略低。这可能是因为在希尔伯特曲线模式中,没有较长的光栅,只有短的材料珠,且每几毫米珠子就会改变90度方向。这种突然
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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