12、深度学习计算机视觉模型构建与评估

深度学习计算机视觉模型构建与评估

1. TensorFlow 基础：张量、变量与常量

TensorFlow 内部定义、操作和计算张量，提供了 tf.Tensor 类。该类具有以下属性：
- 数据类型 ：例如 uint8 、 int32 、 float32 或 string ，张量的每个元素必须是相同的数据类型。
- 形状 ：即维度数量和每个维度的大小。

TensorFlow 还有 tf.Variable 类，用于表示其值可通过读取和修改等操作进行处理的张量， tf.keras 会使用 tf.Variable 来存储模型参数。同时，TensorFlow 支持常量，其值在初始化后不能更改，可通过 tf.constant(value, dtype=None, shape=None, name='Const') 函数创建。以下是各参数说明：
|参数|说明|
|----|----|
| value |实际值或作为常量设置的列表|
| dtype |常量表示的结果张量的数据类型|
| shape |可选参数，表示结果张量的维度|
| name |张量的名称|