33、优化单例模式:策略设计模式的应用与实践

策略模式优化单例设计

优化单例模式:策略设计模式的应用与实践

1. 单例模式的困境

单例模式在软件开发中常被使用,但它也存在诸多问题。以数据库单例为例,如果数据库是一个实现细节,那么可能不存在良好的架构。因为数据库单例没有代表任何抽象,也无法让我们有效处理依赖关系。单例本身并非一个理想的设计模式,为了移除对数据库类的依赖,让架构更具可维护性和可测试性,我们需要引入抽象并使用真正的设计模式。

2. C++17 内存资源示例

让我们通过 C++17 的多态内存资源来探讨如何解决单例模式的问题。以下是一个示例代码:

#include <array>
#include <cstddef>
#include <cstdlib>
#include <memory_resource>
#include <string>
#include <vector>
// ...

int main()
{
   std::array<std::byte,1000> raw;  // Note: not initialized!

   std::pmr::monotonic_buffer_resource
      buffer{ raw.data(), raw.size(), 
std::pmr::null_memory_resource() };  

   std::pmr::vector<std::pmr::string> strings{ &buffer };

   // ...

   return EXIT_SUCCESS;
MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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