24、专用筛法硬件:512位数字分解的高效解决方案

专用筛法硬件:512位数字分解方案

专用筛法硬件:512位数字分解的高效解决方案

1. 筛法流程与数据处理

在筛法过程中,当满足 ok0||r0 < ok1||r1 条件时,根据预期的最大“命中”数,部分处理单元会将其 (p, r, i, ok) 值并行写入输出缓冲区。由于在长度为 S 的子区间内预期命中数极少,这一步骤可简化:
1. 按上述顺序对列进行排序。
2. 大概率所有标记的三元组会位于前几行(对于512位数字,约为4行)。
3. 对这前几行从左到右排序,然后将它们写入输出缓冲区,可能并行写入多行。

输出结果将作为后续更精确平滑性测试的基础。当第一个子区间 [−A, ..., −A + S −1] 筛完后,为进入下一个子区间,每个处理单元需将其 r 值调整为新筛子区间的起始值 −A + S 。这可通过简单的“局部”计算完成,无需向网格加载新数据,因为处理的所有素数都大于筛区间长度 S 。具体操作如下:
每个处理单元执行操作:将 r 替换为 r − S ,若 r − S < 0 则加上素数 p

完成此操作后,处理单元就像回到步骤 (I) 之前的状态,但已为筛以 −A + S 起始、长度为 S 的区间做好初始化。因此,可再次应用步骤 (I) - (VIII),持续此过程,直

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值