11、C语言标准I/O库函数详解

C语言标准I/O库函数详解

在C语言编程中,标准I/O库函数为文件操作和输入输出提供了强大而灵活的工具。下面将详细介绍这些函数的使用方法和特点。

1. 数据记录读写函数
  • fread和fwrite :这两个函数用于处理数据记录。 fread 从文件流中读取数据记录, fwrite 则将数据记录写入输出流。它们的参数包括记录大小 size 、要传输的记录数量 nitems 以及文件流 stream fread 返回成功读取到数据缓冲区的记录数量,而不是字节数。在文件末尾,返回的记录数可能少于 nitems ,甚至为零。
#include <stdio.h>
// fread函数原型
size_t fread (void *ptr, size_t size, size_t nitems, FILE *stream);
// fwrite函数原型
size_t fwrite (const void *ptr, size_t size, size_t nitems, FILE *stream);

需要注意的是, fread fwrite 不建议用于处理结构化数据,因为使用 fwrite 写入的文件在不同机器之间可能不具有可

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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