7、移动自组网中攻击者分布式定位的概率框架

移动自组网中攻击者分布式定位的概率框架

1. 引言

移动自组网（MANETs）由能够在没有固定基础设施的情况下进行通信的移动节点组成。由于其灵活性，它已广泛应用于军事战场监控与控制、民用传感器网络、人道主义灾难救援行动等多种领域。

然而，MANETs 具有一些独特的特征，如缺乏集中管理、没有严格边界、功率受限、带宽有限、拓扑动态变化、可扩展性和协作性等。这些特征使 MANETs 面临广泛的网络威胁，也为有效安全机制的设计带来了新的挑战。

网络节点可能受到位于其传输范围内的攻击者的威胁。因此，节点进行本地协作并尽快定位攻击者是非常理想的。一旦攻击者被定位，可派遣可信资源将其物理捕获，以防止其造成更多损害。

目前，大量研究致力于检测各种类型的攻击，但攻击者的物理定位问题尚未得到充分研究，且大多数情况下仅针对特定类型的攻击进行研究。现有的方法主要基于测量和处理与节点通信相关的参数，如与相邻节点的连接、到达时间（TOA）、到达角度（AOA）和接收信号强度（RSS），但这些参数容易被攻击者操纵，从而降低了这些解决方案的有效性。

之前提出了基于概率框架处理网络中生成的警报的攻击者定位解决方案，但该方案存在局限性，即假设存在一个集中实体来收集所有警报信息并部署资源捕获攻击者。本文提出了一种分布式定位框架，在动态建立的节点簇内本地处理警报信息，并且在警报触发时立即进行聚合和处理，这对于在攻击者造成广泛损害之前将其捕获至关重要。

2. 相关工作

近年来，大量研究致力于检测无线网络的各种攻击，并且对无线传感器网络和自组织移动网络中的攻击者定位的兴趣日益增加。

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