6、数据库隐私保护与查询安全策略

数据库隐私保护与查询安全策略

在当今数字化时代，数据库外包成为了一种趋势，它能帮助企业降低成本，但同时也带来了隐私泄露的风险。本文将深入探讨数据库隐私保护的相关问题，特别是在查询过程中如何确保数据的匿名性和安全性。

1. 数据库外包与隐私风险

随着云计算的发展，数据库外包的需求不断增加。数据库即服务（Database as a Service）行业迅速崛起，吸引了众多企业，因为它可以减少服务器和 IT 人员的维护成本。然而，这种外包模式也带来了隐私泄露的风险，甚至可能与保护个人身份和数据的隐私法律相冲突。

现有的工作主要集中在通过数据库加密或数据处理来防止托管提供商获取可识别的敏感数据，例如采用 k - 匿名性、l - 多样性和 t - 接近性等隐私模型。但很少有工作关注查询数据时，查询信息与数据结合可能导致的隐私侵犯问题。

2. 数据库模型与威胁模型

• 数据库模型 ：采用解剖化（anatomization）和加密连接键的数据库模型。在解剖化模型中，识别信息和敏感信息被分为两个独立的表，通过组号将两组数据关联起来。攻击者无法将敏感值与特定的识别值关联，只能关联到所属的组。
  | SSN | Name | GID | SEQ |
  | — | — | — | — |
  | 000 - 07 - 7083 | Luis | 1 | 1 |
  | 000 - 26 - 9073 | Donna | 1 | 2 |
  | 000 - 03 - 3060 | Zachary | 2 | 3 |
  | 000 - 04 - 4396 | Ken