1、17th国际算法与数据结构研讨会(WADS 2021)内容概览

17th国际算法与数据结构研讨会(WADS 2021)内容概览

会议概述

2021年8月9 - 11日,第17届国际算法与数据结构研讨会(WADS 2021)在线上举行,此次会议由加拿大新斯科舍省哈利法克斯的达尔豪斯大学组织。WADS与斯堪的纳维亚算法理论研讨会和讲习班(SWAT)交替举办,为算法与数据结构设计和分析领域的研究人员提供了展示其工作的平台。

本次会议共收到123篇论文投稿,每篇投稿至少经过三次评审。程序委员会最终挑选出48篇论文进行展示,其中47篇进入了最终阶段。此外,渥太华大学的Vida Dujmović和洛桑联邦理工学院(EPFL)的Ola Svensson进行了两场特邀报告。同时,计划从WADS 2021的论文中选出部分文章,在《Algorithmica》和《Computational Geometry: Theory and Applications》两本期刊上发表特刊。

奖项情况
  • Alejandro López - Ortiz最佳论文奖 :2021年该奖项授予了Paweł Gawrychowski和Przemysław Uznański的论文“Better Distance Labeling For Unweighted Planar Graphs”。2019年的该奖项则授予了Hüseyin Acan、Sankardeep Chakraborty、Seungbum Jo和Srinivasa Rao Satti的论文“Succinct Data Structures for Families of Interval Graphs”。
  • 最佳学生
Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法控制系统设计的理解。
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