35、表单验证全解析:从基础到高级应用

表单验证全解析:从基础到高级应用

1. 验证的必要性

在处理用户输入时,验证起着至关重要的作用。由于用户可能会犯错,错误的输入可能会导致订单错误、记录不准确,甚至破坏数据库。验证的目的是在错误数据接近数据库之前,让用户修正这些错误。

2. 常见问题解答

以下是一些常见问题及对应的解决方案:
| 问题 | 解决方案 |
| — | — |
| 如何避免按钮触发验证? | 将按钮的 CausesValidation 属性设置为 false 。 |
| 对于单选按钮列表,应使用哪种验证器? | 使用 RequiredFieldValidator ,确保用户选择了一个选项。 |
| Display 属性设置为 Static Dynamic 有什么区别? | 当 Display 属性设置为 Static 时,验证器会占用固定的空间,即使不显示消息;当设置为 Dynamic 时,只有在出现验证错误时才会渲染该控件,这可能会导致其他控件移动。 |
| 如何验证用户选择了支付方式? | 使用 RequiredFieldValidator ,并将 InitialValue 属性设置为 “Choose a payment method.” |
| 如何将所有验证错误消息集中显示在页面的一个位置? |

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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