7、面向对象系统中测试用例生成与优化方法

面向对象系统中测试用例生成与优化方法

1. 测试用例优化的背景与目标

在软件开发过程中，测试用例的优化至关重要，它能够提高测试效率、降低成本，并确保软件的质量。本文将介绍两种用于面向对象系统测试用例优化的方法：Fractional - SMO 和 SMPSO。

2. Fractional - SMO 方法

2.1 测试用例观察

首先，我们来看一些观察到的测试用例，如下表所示：
| 测试用例编号 | 用户 ID | 书籍发行数量 | 书籍名称 | 最终书籍发行数量 | 实际结果 | 预期结果 |
| — | — | — | — | — | — | — |
| TS1 | 2,009,286 | 1 | 高级操作系统 | 1 | 无效学生 | 无效学生 |
| TS2 | 2,019,876 | 5 | 操作系统 | 5 | 分配完成 | 分配完成 |
| TS3 | 2,019,987 | 4 | 数据科学 | 4 | 无法找到书籍 | 错误消息 |
| TS4 | 2,018,654 | 3 | 机器学习 | 4 | 发行成功 | 发行成功 |
| TS5 | 2,018,325 | 2 | 软件测试 | 2 | 未找到学生 | 未找到学生 |

2.2 不同案例研究的覆盖分析

对不同案例研究的覆盖分析结果如下：
| 序号 | 案例研究 | 节点总数 | 边总数 | 决策总数 | 覆盖率（%） |
| — | — | — | — | — | — |
| 1 | BILIS | 34 | 33 | 3 | 100