13、领域敏感的时间标记技术解析

领域敏感的时间标记技术解析

1. 引言

时间标记是自然语言处理（NLP）中的一个重要任务，它涉及从文本文件中提取时间表达式，并将其标准化为某种标准格式。这项任务在信息检索、文本摘要、问答系统等多个领域发挥着关键作用。通过时间标记，我们可以更好地理解文本内容，关联事件，并最终获得对文档内容的全面概述。

时间表达式可以指代任何粒度的日期或时间（例如，“2007年3月11日”，“昨天”，“2016年6月”），持续时间（例如，“三年”，“几个月”），或事件周期性（例如，“每个星期一”，“每周两次”）。时间标记的两个主要任务是提取和规范化。

提取

给定一段文本，确定所有时间表达式的跨度。例如，从句子“会议将于2023年5月15日上午10点开始”中提取出“2023年5月15日上午10点”。

规范化

给定一段文本和一组提取的时间表达式，将每个表达式的时间语义以标准化值的形式分配。例如，“2023年5月15日上午10点”可以规范化为2023-05-15T10:00。

2. 时间信息的关键特性

时间信息有三个关键特性，使其在许多信息处理任务中具有极高的价值：

• 定义明确 ：给定两个时间点或两个时间间隔，它们之间的时间关系总是可以确定的。
• 术语和语言独立 ：两个指代相同语义的时间表达式可以被归一化为标准格式中的相同值。
• 可以被组织成层级结构 ：时间表达式可以有不同的粒度，例如日、月、年。较细粒度的时