微服务环境下的集成测试探索（二）—— 契约式测试

最新推荐文章于 2025-06-07 10:01:53 发布

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本文深入探讨了微服务环境下如何进行集成测试，重点关注契约式测试的方法和优势。通过契约式测试，可以确保服务间的接口一致性，增强系统的稳定性和可靠性。

作者 | 章烨明

杏仁医生CTO。中老年程序员，关注各种技术和团队管理。

微服务的集成

前一篇已经提到，传统方式下，微服务的集成以及测试都是一件很头痛的事情。其实在微服务概念还没有出现之前，在 SOA 流行的时候，就有人提出了消费者驱动契约（Consumer Driven Contract，CDC）的概念。微服务流行后，服务的集成和集成测试成了不得不解决问题，于是出现了基于消费者驱动契约的测试工具，最流行的应该就是 Pact，还有就是今天我们要说的 Spring Cloud Contract。

消费者驱动契约

熟悉敏捷开发的同学应该知道，敏捷开发提倡测试先行，相应的提出了不少方法和流程，例如测试驱动开发（Test Driven Design，TDD）、验收测试驱动开发（Acceptance Test Driven Development，ATDD）、行为驱动设计（Behavior Driven Design，BDD ）、实例化需求（Specification By Example）等等。它们的共同特点在开发前就约定好了各种形式的契约。如果是单元测试作为契约，就是 TDD；如果是验收测试作为契约，就是 ATDD；如果是形式化语言甚至图表定义的业务规则，那就是 BDD 或者实例化需求。

对于基于 HTTP 的微服务来说，它的契约就是指 API 的请求和响应的规则。对于请求，包括请求 URL 及参数，请求头，请求内容等；对于响应，包括状态码，响应头，响应内容等。

在 Spring Cloud Contract 里，契约是用一种基于 Groovy 的 DSL 定义的。例如下面是一个短信接口的契约（省略了部分内容，例如 Content-Type 头等）。

org.springframework.cloud.contract.spec.Contract.make {
    // 如果消费方发送了一个请求
    request {                 
        // 请求方法是 POST               
        method 'POST'    
        // 请求 URL 是 `/sendsms`                   
        url '/sendsms'       
        // 请求内容是 Json 文本，包括电话号码和要发送的文本                
        body([         
               // 电话号码必须是13个数字组成                      
               phone: $(regex('[0-9]{13}')),                  
               // 发送文本必须为"您好"
               content: "您好"                 
        ])
    }
    response {
        // 那么服务方应该返回状态码 200
        status 200        
        // 响应内容是 Json 文本，内容为 { "success": true }                   
        body([                               
               success: true
        ])
    }}

使用 CDC 开发服务的大致过程是这样的。

业务方和服务方相关人员一起讨论。业务方告知服务方接口使用的场景、期望的返回是什么，服务方考虑接口方案和实现，双方一起定下一个或多个契约。
确定了契约之后，Spring Cloud Contract 会给服务方自动生成验收测试，用于验证接口是否符合契约。服务方要确保开发完成后，这些验收测试都能够通过。
业务方也可以基于这个契约开始开发功能。Spring Cloud Contract 会基于契约生成 Stub 服务，这样业务方就不必等接口开发完成，可以通过 Stub 服务进行集成测试。

所以 CDC 和行为驱动设计（BDD）很类似，都是从使用者的需求出发，双方订立契约，测试先行的开发方法。不过一个是针对系统的验收，一个是针对服务的集成。CDC 的好处有以下几点：

让服务方和调用方有充分的沟通，确保服务方提供接口都是以调用方的需求出发，并且服务方的开发者也可以充分理解调用方的使用场景。
解耦和服务方和调用方的开发过程，一旦契约订立，双方都可以并行开发，通过 Mock 和自动化集成测试确保双方都遵守契约，最终集成也会更简单。
通过 Mock 和自动化测试，可以确保双方在演进过程中，也不会破坏已有的契约。

但是要注意一点是，契约不包括业务逻辑，业务逻辑还是需要服务方和调用方通过单元测试、其他集成测试来确保。例如上面的短信服务，可能服务方会有一个逻辑是每天一个号码最多发送一条短信，但这个逻辑并不会包含在契约里，可能契约只有包含成功和错误两种情况。

Spring Cloud Contract 使用方法

服务方

Spring Cloud Contract 支持 Gradle 和 Maven，详细的配置文档就不细述了，请参考文档。对于服务方，Spring Cloud Contract 提供了一个叫 Contarct Verifier 的东西，用于解析契约文件生成测试。

如果使用 Gradle 的话，通过以下命令生成测试。

./gradlew generateContractTests

上面发送短信的契约，生成的测试代码是这样的。

public class SmsTest extends ContractBase {
    @Test
    public void validate_sendsms() throws Exception {
        // given:
            MockMvcRequestSpecification request = given()
                    .body("{\"phone\":\"2066260255168\",\"content\":\"\u60A8\u597D\"}");
        // when:
            ResponseOptions response = given().spec(request)
                    .post("/sendsms");
        // then:
            assertThat(response.statusCode()).isEqualTo(200);
        // and:
            DocumentContext parsedJson = JsonPath.parse(response.getBody().asString());
            assertThatJson(parsedJson).field("['success']").isEqualTo(true);
    }
}

可以看到是一个很标准的 JUnit 测试，使用了 RestAssured 来测试 API 接口。其中的 ContractBase 是设置的测试基类，里面可以做一些配置以及 Setup 和 Teardown 操作。例如这里，我们需要用 RestAssured 来启动 Spring 的 webApplicationContext，当然我也可以用 standaloneSetup 设置启动单个 Controller。

@Before
public void setup() {
    RestAssuredMockMvc.webAppContextSetup(webApplicationContext);
}

调用方

首先我们需要在服务方通过以下命令生成 Stub 服务的 Jar 包。

./gradlew verifierStubsJar

这个 Jar 包里面包含了契约文件以及生成的 WireMock 映射文件。我们可以把它发布到 Maven 私库里去，这样调用方可以直接从私库下载 Stub 的 Jar 包。

对于调用方，Spring Cloud Contract 提供了 Stub Runner 来简化 Stub 的使用。

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@SpringBootTest(webEnvironment= SpringBootTest.WebEnvironment.NONE)
@AutoConfigureStubRunner(repositoryRoot="http://<nexus_root>",
        ids = {"com.xingren.service:sms-client-stubs:1.5.0-SNAPSHOT:stubs:6565"})
public class ContractTest {
    @Test
    public void testSendSms() {
        ResponseEntity<SmsServiceResponse> response =
        restTemplate.exchange("http://localhost:6565/sendsms", HttpMethod.POST,
                new HttpEntity<>(request), SmsServiceResponse.class);
        // do some verification
    }
}

注意注解 AutoConfigureStubRunner，里面设置了下载 Stub Jar 包的私库地址以及包的完整 ID，注意最后的 6565 就是指定 Stub 运行的本地端口。测试的时候访问 Stub 端口，就会根据契约返回内容。

前端开发

另外一个使用 Mock 的场景就是对于前端开发。以前，前端工程师一般需要自己创建 Mock 数据进行开发，但 Mock 数据很容易和后台最终提供的数据有不一致的地方。CDC 和 Spring Cloud Contract 也可以帮上忙。

Spring Cloud Contract 生成的 Stub 其实是 WireMock 的映射文件，因此直接使用 WireMock 也是可以的。不过，它还提供了使用 Spring Cloud Cli 运行 Stub 的方式。

首先需要安装 SpringBoot Cli 和 Spring Cloud Cli，Mac 下可以使用 Homebrew

$ brew tap pivotal/tap
$ brew install springboot
$ spring install org.springframework.cloud:spring-cloud-cli:1.4.0.RELEASE

然后在当前目录创建一个 stubrunner.yml 配置文件，里面的配置参数和前面的 AutoConfigureStubRunner 的配置其实是一样的：

stubrunner:
  workOffline: false
  repositoryRoot: http://<nexus_root>
  ids:
    - com.xingren.service:sms-client-stubs:1.5.0-SNAPSHOT:stubs:6565

最后运行 spring cloud stubrunner，即可启动 Stub 服务。前端同学就可以愉快的使用 Stub 来进行前端开发了。

DSL

Spring Cloud Contract 的契约 DSL，既可以用于生成服务方的测试，也可以用于生成供调用方使用的 Stub，但是这两种方式对数据的验证方法有一些不同。对于服务方测试，DSL 需要提供请求内容，验证响应；而对于 Stub，DSL 需要匹配请求，提供响应内容。Spring Cloud Contract 提供了几种方式来处理。

一种方式是通过 $(consumer(...), producer(...)) 的语法（或者$(stub(...), test(...))、$(client(...), server(...))、$(c(...), p(...))，都是一样的）。例如。

org.springframework.cloud.contract.spec.Contract.make {
    request {
        method('GET')
        url $(consumer(~/\/[0-9]{2}/), producer('/12'))    
       }   
    response {        
        status 200        
        body(                
            name: $(consumer('Kowalsky'), producer(regex('[a-zA-Z]+')))
        )
    }
}

上面就是指对于调用方，url 需要匹配 ~/\/[0-9]{2}/ 这个正则表达式，Stub 就会返回响应，其中 name 则为 Kowalsky。而对于服务方，生产的测试用例的请求 url 为 /12，它会验证响应中的 name 符合正则 '[a-zA-Z]+'。另外，Spring Cloud Contract 还提供了 stubMatchers 和 testMatchers 来支持更复杂的请求匹配和测试验证。

Spring Cloud Contract 现在还在快速发展中，目前对于生成测试用例的规则，还是有不够灵活的地方。例如，对于某些 Stub 应该返回，但生成的测试里不需要验证的字段，支持不太完善。还有对于 form-urlencoded 的请求，处理起来不如 Json 的请求那么方便。相信后继版本会改善。