推荐一个企业级知识图谱增强的检索增强生成(RAG)的项目

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介绍

Microsoft GraphRAG 是一个开源项目,旨在利用 Microsoft Graph 的强大功能构建企业级的知识图谱增强的检索增强生成(RAG)方案。简单来说,它将企业内部的各种数据源(如邮件、文档、日历、联系人等)通过 Microsoft Graph 连接起来,形成一个结构化的知识图谱,然后利用这个知识图谱来增强 RAG 系统的检索能力,从而提升大语言模型(LLM)在企业应用中的问答和生成效果。

graphrag-architecture-diagram.png

项目架构

GraphRAG 的架构设计清晰且模块化,主要包含以下几个核心组件:

数据连接器(Data Connectors):

负责从各种企业数据源(如 Microsoft 365 服务,包括 Exchange Online、SharePoint Online、OneDrive、Teams 等)提取数据。

使用 Microsoft Graph API 来安全、高效地访问这些数据。

数据连接器需要处理各种数据格式和结构,并将其转换为统一的中间表示形式。

知识图谱构建器(Knowledge Graph Builder):

接收来自数据连接器

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