劳斯-霍尔维茨系统稳定性判据

本文介绍了一种判断系统是否稳定的数学方法——劳斯-霍尔维茨稳定性判据。该方法主要用于确定系统的极点是否全部位于s平面的左半开平面,从而确保系统的稳定性。文章详细解释了劳斯-霍尔维茨阵列的构造规则及应用场景。

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劳斯-霍尔维茨系统稳定性判据

一般用于判断极点是否全部在 s 的左半平面上,即系统是否稳定

一、定义

实系数 n 阶方程( H(s)H(s)H(s) 的分母 ),其特征方程为
D(s)=a0sn+a1sn−1+⋯+an−1s+an=0 D(s)=a_0s^n+a_1s^{n-1}+\cdots+a_{n-1}s+a_n=0 D(s)=a0sn+a1sn1++an1s+an=0
D(s)=0D(s)=0D(s)=0 的跟全部在 s 平面的左半开平面的 充要条件 是:

  1. 多项式系数符号相同且无缺项
  2. 劳斯-霍尔维茨阵列中第一列符号相同;若不相同,则符号改变的次数就是 D(s)=0D(s)=0D(s)=0 在右半平面上所具有的根的个数

劳斯-霍尔维茨阵列构造规则:

前两行:
anan−2an−4an−6⋯an−1an−3an−5an−7⋯ \begin{matrix} a_n & a_{n-2} & a_{n-4} & a_{n-6} & \cdots \\ a_{n-1} & a_{n-3} & a_{n-5} & a_{n-7} & \cdots \\ \end{matrix} anan1an2an3an4an5an6an7
从第三行开始,每一项根据上两行得到:
⋯an−2,nan−2,n+1⋯⋯an−1,nan−1,n+1⋯⋯an,n⋯ \begin{matrix} \cdots & a_{n-2,n} & a_{n-2,n+1} & \cdots \\ \cdots & a_{n-1,n} & a_{n-1,n+1} & \cdots \\ \cdots & a_{n,n} & \cdots \\ \end{matrix} an2,nan1,nan,nan2,n+1an1,n+1

an,n=−∣an−2,nan−2,n+1an−1,nan−1,n+1∣an−1,n a_{n,n}=-\frac{ \begin{vmatrix} a_{n-2,n} & a_{n-2,n+1} \\ a_{n-1,n} & a_{n-1,n+1} \\ \end{vmatrix} }{a_{n-1,n}} an,n=an1,nan2,nan1,nan2,n+1an1,n+1

二、使用劳斯-霍尔维茨判据的场景

对于判断系统 H(s)H(s)H(s) 是否稳定,如果 H(s)H(s)H(s) 为下面这种形式,可以直接找到极点的位置并判断是否全部在 s 的左半平面
H(s)=K⋅∏i=1m(s−ai)∏j=1n(s−bj) H(s) = K\cdot\frac{\prod_{i=1}^{m}(s-a_i)}{\prod_{j=1}^{n}(s-b_j)} H(s)=Kj=1n(sbj)i=1m(sai)
但是如果 H(s)H(s)H(s) 为形式
H(s)=K⋅∏i=1m(s−ai)a0sn+a1sn−1+⋯+an−1s+an H(s) = K\cdot\frac{\prod_{i=1}^{m}(s-a_i)}{a_0s^n+a_1s^{n-1}+\cdots+a_{n-1}s+a_n} H(s)=Ka0sn+a1sn1++an1s+ani=1m(sai)
对于 n 阶方程,考虑 虚数解 的情况下,一定有 n 个解。通过一般的求导分析函数的方法不好分析虚数解的位置,所以需要使用 劳斯霍尔维茨判据 来判断极点是否在 s 的左半平面

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