【学习笔记】python—多任务编程（进程）

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之前决定要把每天学习的内容记录下来，坚持了几天后发现做这事很浪费时间，于是渐渐的就落下了。

现在重新开始，并不是因为“可以帮助别人”这种高大上的理由（毕竟小白一个，如果很幸运刚好被需要，那确实是很值得的开心的事情），仅仅是因为害怕 习惯性放弃。做过的事情，有余力做完，且算得上是一件不错的事，不做下去始终是遗憾。
 

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目录

1、多任务

1.1 进程的使用

1.1.1多进程实现多任务

1.1.2执行带有参数的任务

1.1.3 GET PROCESS ID

 1.1.4. PROCESS NOTES

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1、多任务

 好处：充分利用cpu资源，提高程序的执行效率

            方式：并发 、 并行

            并发：在意短时间内交替执行

            并行：同时执行多个任务

实现多任务的方法：进程、线程

  进程： 一个正在运行的程序或者软件   操作系统进行资源分配的基本单位。
            （操作系统按按进程分配资源 有一个进程就会分配一份内存资源）

进程：并发、并行

             线程： 程序进程中执行代码的分支。 线程工作需要 cpu 的调度。CPU调度的基本单位。

线程：一定是并发

             关系： 一个程序运行后至少有一个进程，一个进程默认有一个线程。线程依附在进程里，没有进程就没有线程。
            一个进程可以有多个线程。

1.1 进程的使用

1.1.1多进程实现多任务

# 多进程的使用
import multiprocessing
import time


def work_one():
    for i in range(2):
        print("执行任务一")
        time.sleep(0.2)

def work_two():
    print("执行任务二")
# 在主模块中创建进程
if __name__=="__main__":

    # 1、创建进程对象 指定执行任务
    # 格式：multiprocessing.Process(group=None[,target[,name[,args[,kwargs]]]])
    # group  目前只能是 None
    # target 指定要执行的任务
    # name  给进程命名（默认是process_n）