人工智能
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野生程序员123
文章多是知识梳理，和自己易忘易错易混淆点记录。有些内容只用一个关键字代替，无逻辑，无阐述，无细节。
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机器学习工具基础
人工智能发展历程（了解）机器学习定义以及应用场景（了解）人工智能&机器学习&深度学习【了解】人工智能实现的途径之一——机器学习机器学习的方法之一——深度学习人工智能主要分支【了解】计算机视觉（CV）语音识别文本挖掘/分类机器翻译机器人人工智能必备三要素【了解】数据算法计算力cpu与gpu【了解】cpu – IO密集型gpu – 计算...原创 2019-06-10 18:15:48 · 1360 阅读 · 0 评论 -
K-近邻（KNN）
特征空间：模型输入（特征 x 二维数组（矩阵））——>目标值（y 二维数组（only一列））以各个特征作为坐标轴建立一个坐标系，坐标系对应的空间就是特征空间。每一个数据，对应特征空间中一个点。k-近邻：在一个特征空间中，找到离某个样本最近的样本的大多数属于一个类别，该样本也属于该类别。欧氏距离：假设每个样本有n个特征值。求出待预测的样本与每个样本的欧式距离，找出距离最近...原创 2019-06-17 15:35:42 · 713 阅读 · 0 评论