leetcode -- Recover Binary Search Tree -- 重点

https://leetcode.com/problems/recover-binary-search-tree/

这里有两种思路

思路1

就是inorder遍历，把value 和 node都分别用list记录下来，然后将value的list重新排序，然后赋值给node 的list
但是这里 空间复杂度为O(n), 不符合题目要求

思路2

还是inorder遍历，但是这个时候用指针记录不符合BST的node，然后交换这两个node的val即可。。这里要注意交换值即可，node不变

参考http://www.cnblogs.com/zuoyuan/p/3746594.html

这里值得注意的就是被交换的两个node可能是root和root.left, 或者root与root.right, 或者是BST中隔得很远没什么关系的两个node。如下图所示。所以我们要固定其中一个被交换的node，这里程序中用self.prev来记录第一个被交换的点，当self.n1==None, 即没有被赋值的时候才更新n1.以后就不更新了，n1已经是其中一个被交换的点了。然后就要找另一个点，用root来记录当前被搜索的点，如果不满足BST的要求，就更新n2，直到找到另外一个被交换的点。

class Solution:
    # @param root, a tree node
    # @return a tree node
    def FindTwoNodes(self, root):
            if root:
                self.FindTwoNodes(root.left)
                #这里当前node是root，把root的序列存下来就是inorder
                #这里会不停地向左下角试探，一直到root是最左的node，那么root.left为NULL，
                #那么上面的这个FindTwoNodes会返回，再判断下一句，这里self.prev还是初始值None
                #所以要加上self.prev的判断，然后再判断是否有大小关系不对。

                if self.prev and self.prev.val > root.val:
                    self.n2 = root
                    if self.n1 == None: self.n1 = self.prev#解释在上面思路部分
                self.prev = root#这里把当前节点root记下来，再去scan右子树
                self.FindTwoNodes(root.right)
    def recoverTree(self, root):
        self.n1 = self.n2 = None
        self.prev = None
        self.FindTwoNodes(root)
        self.n1.val, self.n2.val = self.n2.val, self.n1.val
        return root