【数据库】鲲鹏/ARM平台一些优化tips

本文介绍了针对鲲鹏/ARM平台的数据库性能优化技巧,重点在于NUMA架构的理解和利用,包括如何查看NUMA节点、避免跨节点访问导致的性能下降。此外,详细阐述了网络绑核的重要性,通过脚本实现快速绑定以提高网络处理性能,并提供了针对不同数据库(如Tidb、crdb、ob、postgres)的绑核建议。还提到了磁盘IO调度器的选择以及禁用透明大页以提升系统性能。

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前言

针对鲲鹏/ARM平台于数据库方面的优化tips记录





一、鲲鹏处理器NUMA架构

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要点:

1、NUMA架构将多个核结成一个节点(Node),命令numactl --show查看

2、node访问本地内存和跨node性能差异巨大,crdb两者之间差了6倍;通过绑核防止跨node访问

3、网卡中断和数据库分开绑,尽量不争用




二、网络绑核




1.原理

        当网卡收到大量请求时,会产生大量的中断,通知内核有新的数据包,然后内核调用中断处理程序响应,把数据包从网卡拷贝到内存。当网卡只存在一个队列时,同一时间数据包的拷贝只能由某一个core处理,无法发挥多核优势,因此引入了网卡多队列机制,这样同一时间不同core可以分别从不同网卡队列中取数据包。

        在网卡开启多队列时,操作系统通过Irqbalance服务来确定网卡队列中的网络数据包交由哪个CPU core处理,但是当处理中断的CPU core和网卡不在一个NUMA时,会触发跨NUMA访问内存。因此&

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